第1篇　IT 两大“高速列车”：云计算和机器学习

当前的IT 界有两大“高速列车”，一个是云计算，另外一个是机器学习。这几年，随着机器学习又一次“冲击波”的来临，IT 界进入了人工智能时代，机器学习已然是人们茶余饭后讨论的热门话题，如AlphaGo 在围棋大战中战胜围棋大师李世石。一时之间，人工智能的结晶已经悄然地进入了我们的生活，如上班路上的智能导航、购物过程中的智能推荐等。

云计算和机器学习有什么联系呢？实际上，它们是相互促进、相互交织在一起的，因为无论是在IT 的技术层面，还是在人们生活的方方面面，都已经离不开这两大“高速列车”了。云计算是对云端的资源和应用进行有效管理，从而为客户提供高性能的计算需求，用户无须在本地建立庞大的集群，只需在云端一键定制所需的资源，即可在几分钟内得到部署，方便又安全。机器学习是机器本身对庞大的数据进行学习和计算，并且将学习和计算的结果（模型）应用到实际场景中。云计算可以为机器学习提供丰富的计算资源，而机器学习可以为云计算的应用提供有力的支持。因此云计算和机器学习是相辅相成、相互促进的。

在这部分，我们会简明扼要地介绍云计算和机器学习的概念和发展状况，使我们在后面的章节中能够更好地理解Kubeflow。如果读者已经对云计算和机器学习非常熟悉，那么可以跳过这部分，直接进入Kubeflow 主题。