PyTorch是一个经过市场上无数从业者筛选的深度学习框架，提供了健全的神经网络接口，其动态网络结构及Python友好性，获得了大量深度学习从业人员的青睐。本章将简述深度学习及其框架的发展史，而后动手搭建PyTorch环境，讲解PyTorch核心概念、自动微分、核心架构，在“实验室小试牛刀”环节使用PyTorch完成复杂的科学计算，搭建能预测薪酬的回归模型，“加油站之高等数学知识回顾”部分补充介绍了一部分数学知识，为读者学习后续内容奠定基础。
