数据可视化分析:Tableau原理与实践(全彩)
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推荐序三

十年前,作为供应链管理咨询顾问团队成员,我为外企、国企、民企等各类型企业提供数据方案规划时,感受特别深的就是各层级领导和部门关注的KPI差异很大。当我们试图提供一套通用的KPI报告时,公司的各级管理层、经营层和执行层,都会提出层出不穷的新需求。那时我就想,如果能有一个工具,让各层级的人员结合自己的业务经验,确定分析视角,自行完成数据提取、分析展现和预测趋势,那么将会使行业管理变得更轻松。

五年前,我开始深入零售数据分析领域,我和团队列出了25个影响门店销量和利润的关键点,借助数据分析精确指导门店铺货、调货,不仅完全控制了货物损失,更是实实在在地将销售额增长了65%以上,净利润增长自不必说。不过,那时仅靠团队成员从各种报表中手动提取数据,再用Excel分析,不仅工作量巨大,而且需要每天反复地进行数据验证,这对团队中的每个人的能力、体力、精力是考验也是折磨。那时我就想,如果能有一个工具可以即时呈现、灵活验证、固化模型,将会减少非常多的工作量。

很幸运的是,2019年年底,我认识了喜乐君,他向我简单介绍了敏捷BI的代表作Tableau,不足两小时的时间,我就确定它能解决我多年来的数据困扰,能让我的团队发挥更大的价值。

喜乐君并非IT专业,却有深厚的业务背景,正因为如此,他更清楚业务分析的需求点,更明白如何可视化数据,让管理者一目了然,包括各种维度、习惯,所以基于业务目标或者问题的分析,他总是能深入浅出地解析。他那种不骄不躁的沉稳、执着让人佩服,Tableau工具的灵活、便捷也被他演绎得淋漓尽致。当他说想写一本Tableau主题的数据分析的书,帮助所有爱好者、需要者快速掌握并受益时,我就非常期待这本书的问世。

时隔不足半年,喜乐君便将本书的第一稿寄给了我。他用通俗易懂的方式,特别是大量的图形和示例,向读者展示了他多年来使用Tableau的经验和思考。特别是他总结的报表分析的多个步骤、高级分析的过程,可以帮助公司的数据分析师少走弯路,从而大幅度地提高效率。

衷心地感谢这本书介绍的工具、方法、分析维度给我带来的轻松感,它可以说是让IT部门升级为DT部门并得到企业认可的催化剂。

湛江国联水产开发股份有限公司,信息总监 王强

2020年4月26日