1.3 Tableau：大数据时代的“梵高”

我们知道有很多数据存储和分析工具，比如Excel、WPS，还有各种数据库软件，比如SQL Server、Oracle、PostgreSQL等，它们普遍存在于从手机通信录到企业ERP的各种场景中。数据越来越多，分析数据却越来越难，在越来越激烈的市场竞争中，必须由掌握数据逻辑和最终决策的群体接管数据分析过程，技术是数据探索的助力，而经验和知识才是数据分析最好的催化剂。正如Tableau所倡导的一样，“谁提问题谁寻找答案”。

对于拥有数据、拥有经验的业务人员而言，唯一的障碍就是工具了。简单的数据工具无法满足需求，SQL语言过于抽象和艰涩，难以作为基础知识普及。

大势已到，只欠东风，在业务用户逐渐成为分析主力军的时代，我们需要全新的直观、快速、敏捷、易用的数据处理技术。Tableau独创VizQL技术，正是顺应了这样的潮流，快速发展并被行业所普及，它具有SQL查询的综合性功能，又兼顾了业务人员的便捷易用需求。

VizQL如同为SQL数据库查询语言封装了一件人人易懂的“新衣”，而把复杂的技术交给了黑箱。如图1-7所示，只需要拖曳动作，就能生成可视化图形、增加分析深度、筛选数据样本、创建计算字段，甚至创建综合仪表板和发布数据故事。本书将在第2章介绍创建简易可视化图表的过程，并在第5章详细介绍创建高级可视化图表的方法。

图1-7 通过拖曳字段或者分析功能实现可视化分析

特别是在数据可视化领域，Tableau无愧于“大数据时代的‘梵高’”的美誉。

笔者作为没有技术背景的业务人员，因为工作需要寻遍市面上的各种BI产品，最后选定的Tableau不负期望，帮助笔者极大地提高了零售分析、营销定价等方面的工作效率，也不断积累了本书的素材。如今，Tableau已经从可视化分析工具，逐步发展成为企业级的数据可视化分析平台，并在自然语言、AI分析等方面持续进步。

一方面，Tableau不断拓展和丰富产品线。

如图1-8所示，Tableau在Tableau Desktop可视化工具的基础上新增Tableau Prep Builder，弥补了此前敏捷数据整理的短板（2018年），在Tableau Server基础上扩展了数据治理和大规模管理的平台功能（2019年）。特别是Tableau Prep Builder，笔者对它的热爱甚至要超过早年对Tableau Desktop的喜欢，它帮助笔者节省了无数的时间。每次客户培训或者客户实施项目，笔者都急切地希望大家尽快学习Tableau Prep Builder，从根本上改变与数据打交道的方式——相比可视化分析的博大精深，数据整理总是能立竿见影。

图1-8 不断丰富的Tableau产品线

另一方面，Tableau已经从可视化敏捷分析工具，成长为数据可视化分析平台。

如图1-9所示，Tableau支持广泛的部署选择、丰富的交互渠道，模块化的产品组合、与日俱进的功能迭代、不断开放的开发接口，都让它成为大数据时代最重要的参与者。

图1-9 Tableau已经成长为数据可视化分析平台

2019年，Tableau开始借助AI赋能BI，相继推出“数据问答”“数据解释”“智能视图”等智能化功能。很多客户对“数据解释”一见钟情，借助自动化“贝叶斯统计”，数据解释帮助客户更快地查看和理解数据中的异常值及异常原因，加快决策前的假设和验证。

本书将会介绍Tableau 2020.1版本推出的多项功能更新，包括地图缓冲计算（第6章）、动画、动态参数等。2020年度最重要的产品功能应该是Tableau 2020.2版本的“数据模型”，将在本质上升级基于数据并集、连接和混合的数据合并方法（第4章）。