1.3 机器视觉的应用领域

目前，机器视觉技术已广泛应用于工业、农业、国防、交通、医疗、金融、体育、娱乐等各行各业，深入到我们的生活、生产及工作的方方面面，在信息化的时代中，扮演着越来越重要的角色。

1.在工业检测中的应用

传统产品采用人工检测的方法对产品表面的缺陷进行检测。随着科学技术的不断发展，特别是计算机技术的发展，机器视觉技术开始在工业中大面积应用。机器视觉技术与计算机图像处理、模式识别相结合，综合计算机技术、软件工程等不同领域的相关知识，可快速、准确地检测产品质量，完成人工无法完成的检测任务。

2.在医学中的应用

机器视觉技术利用数字图像处理技术、信息融合技术，不仅可对X射线透视图、核磁共振图像、CT图像进行适当叠加、综合分析，而且还可对其他医学影像数据进行统计和分析，例如，利用数字图像的边缘检测与图像分割技术，可自动完成细胞个数的计数或统计，不但大大节省了人力、物力，准确率和效率也较高。

3.在智能交通中的应用

机器视觉技术在智能交通中可以执行自动导航和车流监测等任务。例如，机器视觉技术在无人驾驶和汽车辅助驾驶方面有着非常重要的作用：通过识别前方车辆、行人、障碍物、道路，以及交通信号灯和交通标识，将给人类带来前所未有的出行体验，重塑交通体系，并构建真正的智能交通时代。

如何快速、有效地检测拥堵状态，对于解决交通拥堵而言具有极其重要的意义。机器视觉技术的目标是通过数字图像处理、计算机视觉技术分析交通图像序列，并对车辆、行人等交通目标的运动进行检测、定位、识别和跟踪，以及对目标的交通行为进行分析、理解和判断，从而完成对各种交通数据的采集、交通事件的检测，并快速进行相应处理。

4.在国防军事中的应用

机器视觉技术在国防军事中的应用包括对运动目标的跟踪、精准定位、无人机侦察等。搭载了嵌入式机器视觉技术的攻击武器，可以通过图像采集环节获取目标物的准确信息，进行相应的图像处理，并控制指令信息修正攻击弹药的运行路线与爆破点。精准制导的实现，大幅提高了弹药的打击精度，降低了误伤率及开支。