1.4 统计数据的收集

在购买家庭住宅时主要考虑交通区位还是功能配套？大学生在购买手机时是考虑价格还是性能？外商直接投资时主要考虑目的地的经济发展水平还是交通区位？在日常的经济和社会工作中，我们经常会遇到大量的这种问题，为了回答这些问题，需要搜集相关的数据进行分析。在确定了研究目标以后，我们就要考虑进行研究所需数据的问题，其包括：我们从哪里获得数据？哪里有我们所需要的数据？如果需要调查，有那么多潜在被调查者，我们应当向谁进行调查？选中被调查者以后，我们应该怎么实施调查？有些研究问题可能需要通过实验的方法获得数据，那么具体怎样进行呢？我们所得到的这些数据都准确吗？如果不准确，误差是怎么产生的？应当怎样控制误差以便获得较高质量的数据？这些工作都是一项统计研究活动所不可缺少的环节。

统计数据的来源主要有两个方面：一是数据的间接来源，即数据是由别人通过调查或实验的方式搜集的，使用者只是找到它们并加以使用，此类数据称之为数据的间接来源。二是通过自己的调查或试验活动，直接获得第一手数据，即数据的直接来源。

1. 统计数据的间接来源

如果与研究内容有关的原信息已经存在，只是对这些信息重新加工、整理使之成为我们进行统计分析可以使用的数据，则把它们称为间接来源的数据。从手机的范围看，这些数据既可以取自系统的内部，也可以来自系统的外部。来自系统外部的数据主要有：统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴、统计公报等；各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据；各行业协会和联合会提供的市场信息和行业发展的数据情报；各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料；各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料；从互联网或图书馆查阅到的相关资料等。取自系统内部的数据，如果就经济活动而言，则主要包括业务资料，如与业务经营活动有关的各种单据、记录；经营活动过程中的各种统计报表；各种财务、会计核算和分析资料等。

这类数据的搜集相对比较容易，采集数据的成本较低。这些间接的数据资料能够帮助研究者了解所研究问题的背景，帮助研究者更好地定义问题，检验和回答某些疑问和假设，寻找研究问题的思路和途径。所以，研究者应该首先考虑这种较容易获得的二手资料。

但是，二手数据资料也有其局限性。因为二手资料不是针对研究者所研究的问题而产生的数据，所以可能对我们所研究的问题的有些方面来说是有缺陷的，如数据不够准确、时效性不强、相关性不高、统计口径不一致等。因此，在使用二手资料之前需要对其进行评估。具体考虑的内容如下。

数据是谁搜集的？主要考虑数据搜集者的实力和社会信誉度。为什么而搜集的？是为了某个利益集体搜集的数据应该慎重采用。数据是怎样搜集的？数据的质量来源于数据的产生过程，采用不同的搜集方法搜集的数据是针对不同问题的，不了解其搜集方法，很难对数据资料的质量做出客观的评价。什么时候搜集的？过时数据的采用应该受到质疑。

在使用二手数据时，应注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法、时效性等问题，避免滥用、错用、误用。在引用二手数据时，应该注明数据来源。

2. 统计数据的直接来源

为了克服二手数据相关性弱的缺点，我们可以通过调查的方法和实验的方法获得一手数据资料。这就是统计数据的直接来源。通过调查的方法获得的数据称为调查数据，通过实验的方法得到的数据称为实验数据。

调查是针对社会现象。调查数据通常取自有限总体。如果调查针对数据总体中的所有个体单位，这种调查称为普查。普查所获得的数据，信息全面、完整，对普查数据的全面分析是统计分析的重要内容。但是，当总体较大时，普查是一项大工程，调查的过程耗时、费力、成本高、涉及范围广、受调查的个体多，因此普查不可能经常进行。一般情况下，研究者所面临的是样本数据。因此如何抽取一个有效的样本，是我们要解决的一个重要问题。

实验是针对自然现象。例如，验证新药的疗效、一种新的技术方法的采用等，都需要通过实验的方法获得数据。