试验设计与数据处理
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第3章 试验数据整理

3.1 数据处理中常用的几个概念

总体、个体与子样是数理统计学常用的几个概念,而实验数据处理有好多内容是数理统计方法的应用,因此也常用到这些概念。

在生产或科研工作中,所统计和分析的数据,都是从研究对象中测取得来的。通常把研究对象的全体称为总体(或母体);而研究对象的一个单体称为个体。例如,研究某厂生产的某种产品,这种产品的全部就是一个总体,而每一件产品都是个体。再如,在相同条件下,反复测定某一物理量,每测定一次,得到一个测定值,这里的每个测定值就是个体,所有可能得到的测定值就是一个总体。

如果要对总体的性质加以确定,就必须了解个体的性质。当总体包含个体的个数较多或无限大时,就不可能了解每一个个体。另外,当总体所含的个数虽不甚多,若测定具有破坏性,这时也不可能了解每个个体。在对某一量进行测量时,一般只做有限的几次测量。这就产生了一种方法,即在总体中抽取部分个体,用于研究总体的性质。抽选的个体的集合体,在数理统计中称为子样(或样本)。每个子样所包含的个体数目,通常称为(子样)容量。子样中的个体称为(子样)元素。例如,在相同条件下,对某物体的长度测量10次,得到的这10个测定值即为一个子样,该子样的容量n=10。

子样元素的某一特性指标称为子样值。例如,上面说的每一次测定长度值就是子样值。