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3.3 微分的概念与应用

在处理实际问题时,经常要计算由于自变量的微小变化所产生的函数值的改变量.利用微分可以了解当自变量有微小变化时函数局部变化的主要趋势.

3.3.1 微分的概念

为了理解微分的概念,先分析一个实例,如一块正方形的金属薄片受热后边长由x变为x+Δx,其面积y的增量为

Δy=(x+Δx)2-x2=2x·Δx+(Δx)2.

这个增量分成两部分,其中第一部分2x·Δx在给定点x(x≠0)处与Δx成正比,且当Δx→0时,是Δx的同阶无穷小量,而第二部分(Δx)2是Δx的高阶无穷小量.例如,x=10cm时,Δx=0.01cm时,Δy=0.2001,而2xΔx=0.2,以2xΔx近似代替Δy所产生的误差为0.0001,比Δx小得多.于是,当Δx很小时,Δy≈2x·Δx.

1.微分的定义

定义 设函数y=f(x)在点x0的邻域内有定义,x0+Δx也位于这个邻域内,如果函数在点x0处的改变量Δy=f(x0+Δx)-f(x0)可表示为

Δy=AΔx+o(Δx),

其中A是与Δx无关的常数,o(Δx)是比Δx高阶的无穷小,则称函数y=f(x)在点x0处是可微的,并称AΔx为函数y=f(x)在点x0处相应于自变量改变量Δx的微分(differential),记作dy,即

dy=AΔx.

2.函数可微与可导的关系

函数在一点可导一定在该点连续,反之不真.那么函数在一点的可微与可导关系如何呢?

定理 函数y=f(x)在点x0处可微的充分必要条件是该函数在x0处可导,且当函数y=f(x)在点x0处可微时,dy=f'(x0)Δx.

证明 若函数y=f(x)在点x0处可微,则

Δy=f(x0+Δx)-f(x0)=AΔx+o(Δx).

若Δx≠0,则有

所以

这说明函数y=f(x)在点x0处可导,且f'(x0)=A.

反之,若函数y=f(x)在点x0处可导,即

根据第2章无穷小的性质,当Δx→0时存在一个无穷小α使得

成立.因此有

Δy=f'(x0)Δx+αΔx=AΔx+o(Δx),

即函数y=f(x)在点x0处可微.

函数y=f(x)在其定义区间内任意点x处可微,常称其为可微函数,其任一点的微分也称为函数的微分,记作dy或df(x),即

dy=f'(x)Δx.

通常把自变量x的增量Δx称为自变量的微分,记作dx=Δx,于是函数y=f(x)的微分又可记作

dy=f'(x)dx.

从而有.这就是说,函数的微分dy与自变量的微分dx之商等于该函数的导数.因此,导数也叫做微商(differential quotient).

例1 求函数y=x3,当x=2,Δx=0.02时的微分.

解 先求函数在任意点x的微分

dy=(x3)'Δx=3x2Δx.

当x=2,Δx=0.02时,

数学家名言

The art of doing mathematics consists in finding that special case which contains all the germs of generality.(做数学的要诀在于找到那个特例,它含有生出普遍的所有胚芽.)

——希尔伯特(D.Hilbert,1862-1943)

3.微分的几何意义

对于可微函数y=f(x)而言,Δy是曲线y=f(x)上的横坐标为x0和x0+Δx点的纵坐标的增量,dy就是曲线的切线上相应点的纵坐标的增量(见图3-5).

当|Δx|很小时,|Δy-dy|比|Δx|小得多.因此在点(x0,f(x0))的邻近,可以用切线段的长度来近似代替曲线段的长度.

图3-5 函数增量与微分的几何示意图

3.3.2 微分的基本公式和运算法则

根据微分的定义及导数的基本公式与法则,容易得到下面微分的基本公式与法则.

1.微分基本公式

常用函数的微分公式见表3-4

表3-4 常用函数的微分公式

续表

2.函数的和、差、积、商的微分法则

常用函数的微分运算法则如表3-5所示.

表3-5 常用函数的微分运算法则

3.复合函数的微分法则

设y=f(u)及u=φ(x)都可导,则复合函数y=f(φ(x))的微分为

由于φ'(x)dx=du,所以复合函数y=f(φ(x))的微分也可以写成

dy=f'(u)du.

由此可见,无论u是自变量还是另一个变量的可微函数,微分形式dy=f'(u)du保持不变.这一性质称为微分形式的不变性.

例2 求函数y=ln(1+e2x)的微分dy.

3.3.3 微分的应用

1.近似计算

微分在实际计算中有广泛的应用.由Δy=f(x0+Δx)-f(x0)≈dy=f'(x0)·Δx,得

f(x0+Δx)≈f(x0)+f'(x0)Δx

令x0+Δx=x,Δx=x-x0,则有

f(x)≈f(x0)+f'(x0)(x-x0).

特别地,当x0=0,|x|很小时,有f(x)≈f(0)+f'(0)·x.

常用函数的近似计算公式如表3-6.

表3-6 常用函数的近似计算公式表

例3 证明一次近似式:(1)ex≈1+x;(2)ln(1+x)≈x.

证明 (1)令f(x)=ex,则f'(x)=ex.当x=0时,f(0)=1,f'(0)=1.

由于 f(x)≈f(0)+f'(0)x,

所以 f(x)≈1+x,即ex≈1+x.

(2)令f(x)=ln(1+x),则

当x=0时,f(0)=0,f'(0)=1

由于 f(x)≈f(0)+f'(0)x,

所以 f(x)≈x,即ln(1+x)≈x.

例4 计算的近似值.

例5 求ln0.999的近似值.

解 ln0.999=ln(1-0.001)≈-0.001

2.误差估计

在误差估计中,通常把精确值与近似值之差的绝对值称为绝对误差(absolute error)或误差,而把误差与近似值之比的百分数称为相对误差(relative error).

设x为一个量的精确值,而x0为其测量值.在许多情形下,虽无法知道误差|x-x0|=|Δx|的准确值,但可根据测量条件确定其范围,即误差界,比如|Δx|≤δ,其中δ为某个小正数.此时,如果利用公式y=f(x)计算函数值y,则因测量x值时出现误差而造成的y值的误差为

|Δy|=|f(x)-f(x0)|=|f(x0+Δx)-f(x0)|≈dy=|f'(x0)·Δx|≤|f'(x0)|·δ.因此,通常认为函数值的误差界是|f'(x0)|·δ,而相对误差界为

例6 测量正方体的边长,测定值为(10±0.01)cm.计算正方体的体积,并作误差估计.

解 由正方体的体积公式V(x)=x3,当x0=10cm时,V(10)=103=1000(cm3).已知测量误差为|Δx|≤δ=0.01cm,得体积的绝对误差为

相对误差为

于是,正方体的体积为(1000±3)cm3,相对误差小于0.3%.

例7 测量正方形的边长x,其准确度应如何,才能使由公式S=x2求得的面积的相对误差不超过0.1%?

解 由条件

因此边长测量值的相对误差应不超过0.05%.

数学家的故事

李善兰与微积分 我国清代数学家李善兰,曾任同文馆数学总教习.他不仅致力于研究中国古算经,在对数、三角函数、平面几何、立体几何诸方面颇有建树,而且出版了“弧矢启秘”、“方圆探幽”、“对数探源”等著作;他还与英国人伟烈亚力合译了“几何原本”后9卷,翻译了“代数学”共13卷,“代微积拾级”18卷,“谈天”18卷,“重学”20卷,“圆锥曲线说”3卷.将代数学、解析几何、微积分以及经典力学第一次引进了中国.其中,代数、函数、极限、导数、微分、积分等汉译名词,皆出自他手.仅从以上几个名词就可以看出,他对于以上诸学说的深刻理解,简单而凝练地概括在几个非常贴切的汉字中.