课程导学

高职院校教学特点在于“理论知识够用，重在实操实训”，云计算与大数据专业建设更是如此。由于该课程体系庞大、涉猎范围广，课程安排可采用周期反复性开设，由浅入深螺旋式上升来设置教学内容，帮助学生扎牢根基。在开展课程实训教学时，“练”字将为课堂教学的核心，熟能生巧，只有让学生动手操练多遍才能让他们牢牢地掌握这门课程、了解这个专业、爱上这个行业。通过本课程的学习，学生可以掌握云计算平台搭建的基本操作流程，掌握大数据的处理及管理模式，了解岗位所需的相应工作技能。

一、课程开设目标

本课程强调对学生职业岗位能力和职业素质的培养，在教学过程中针对不同环节采用恰当的教学方法。有意识、有步骤地将职业能力的培养融入实际教学过程中，最终使学生在课程学习的过程中逐渐养成良好的职业习惯和具备操作云计算的基本职业能力。

1. 方法能力目标

培养学生自学能力；培养学生勤于思考、做事认真的优良作风；培养学生良好的职业道德和吃苦耐劳、敬业乐业的工作作风。

2. 社会能力目标

培养学生的沟通能力和团队协作精神；培养学生分析问题、解决问题的能力；培养学生社会适应与应变的能力；培养学生接受新事物、新技术的能力；培养学生的商业头脑，使其具有质量、成本、生产安全等意识。

3. 岗位能力目标

掌握Linux的使用；掌握KVM技术的实现；掌握MPI的安装与运行；掌握HBase数据库管理；掌握Hadoop、Storm系统的安装、部署与使用。

4. 技能服务目标

可从事各企事业IT部门的工作；可从事大数据系统应用及开发的工作；可从事云计算平台搭建、测试、优化、管理和运维等日常工作。

二、课程内容组织安排

课程结合《云计算和大数据技术》教材组织教学，有理有据。按照云计算平台搭建的流程和学生认知规律精心设计了11个项目，6项主任务、34项子任务，学生在完成任务的同时，也就比较系统地掌握了云计算、大数据设计的基本思路和模式。

本课程建议高职高专类的院校在第三学期开设，计划72学时，前修课程主要有Linux的配置与管理、JAVA基础、计算机网络管理，不同专业根据课程目标定位的不同可以适当调整课程内容和学时数。在教学实施过程中，为了保证教学效果和课程进度，可以事先将离线安装包提供给学生，以免课上学生同时进行在线编译或在下载时导致网络拥堵或瘫痪。