第2章 数据清理

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现实的数据是多种多样的，即使它们已经是结构化的，仍可能存在各种问题，如数据不完整、丢失、类型错误、前后不一致等。因此，要进行数据清理（Data cleaning），也译为数据清洗。

有一句流传已久的话：“Garbage in, garbage out”（垃圾进，垃圾出）。对这句话的详细说明，请参考：https://en.wikipedia.org/wiki/Garbage_in,_garbage_out），现在我们也把这句话用于数据科学领域，旨在强调数据本身对结果的影响。

第2章知识结构如图2-0-0所示。

图2-0-0 第2章知识结构