3.5 综合实例
单元数组和结构数组具有类似数据库功能，因此本章综合实例将建立一个学生班级档案数组。由于对字符串也可以进行查找和计算长度，所以这里将给出一个计算转移概率的方法，进而进行一些市场预测。
3.5.1 建立学生班级档案数组
【例3-9】 现给出2011级机械班第一学期考试课程的任课教师和学生信息，如表3-3和表3-4所示。
表3-3 2011级机械班学生信息
表3-4 2011级机械班任课教师信息
试求：
1）建立任课教师和学生的结构数组teacher和student。
2）以建立的结构数组teacher和student为基础，创建班级的细胞数组，并显示教师和学生的信息。
解题过程如下：
（1）创建学生结构数组
（2）创建教师结构数组
（3）创建班级单元数组
（4）显示单元数组结构
运行结果如下：
（5）查询第一个学生信息
运行结果如下：
3.5.2 股票价格走势预测
在股票市场中，人们通常关注股票的价格，并将当日的价格与前一日价格比较，查看是升高还是降低，进而预测下一个交易日价格的变化。
【例3-10】 某人打算购买股票，选定某一只股票进行观察其价格变动情况，并进行记录。若当日收盘价格高于上一日的收盘价格，记为1，表示上升；否则记为0，表示下降。连续观察该种股票69天，得如下数据：
1001010001101000011100110001101000110011
00010110010101001101100010110
试问：
1）该股票今日上升，明日还上升的概率。
2）该股票今日上升，明日下降的概率。
3）该股票今日下降，明日上升的概率。
4）该股票今日下降，明日还下降的概率。
求解本题的MATLAB程序如下：
（1）先将观测数据表示为字符串形式
（2）查找字符串，再求其出现的次数
（3）所求概率用频数来估计
运行结果如下：
故该股票今日上升，明日还上升的概率为0.3548；今日上升，明日下降的概率为0.6452；今日下降，明日上升的概率为0.5135；今日下降，明日还下降的概率为0.4865。
人们可以继续对下一个交易日股票升降进行预测。
实际上，所求出的4个概率组成的矩阵即一步转移概率矩阵：
由于观察到的最后一个数据是0，表示下降，以这一个交易日为起点，初始分布可表示为P0=[1，0]，根据随机过程马氏链基本理论，可知下一个交易日的概率分布为：
故可知，下一个交易日的股票价格是上升的。