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“AI思维”——人工智能的落地指南

肖京

近年来，AI越来越成为万众瞩目的焦点。随着大数据、物联网和5G（第5代移动通信技术）等技术的发展，“万物皆可AI”不再仅仅是一个美好的愿景，人工智能早已进入我们的生活，并作为核心驱动力，对各行各业进行了深刻的塑造和改变，推动着国家战略、经济结构和商业模式的升级革新。纵观生活的方方面面，人工智能已经和我们的日常生活连接在了一起，并且与每个人都息息相关。智能革命是大势所趋。

人工智能可以分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。目前人工智能处在弱人工智能阶段，这意味着人工智能的能力是针对特定领域的，它只在某些方面比人强。因此，人工智能作为一个赋能的体系帮助行业升级换代，一定要跟具体的应用领域深度融合在一起。人工智能的应用领域非常广泛，在零售、工业、金融、教育和医疗等行业中起着越来越重要的作用。人工智能的落地也迫使人类社会重新分工，促使这些传统行业迅速转型与升级。

我们日常生活的方方面面都需要决策，不论是应用于哪种业务场景下的人工智能系统，想要发挥作用，都需要通过模型来解读数据并作用于业务，达到优化决策的效果。思维的高度决定了决策的质量，因此，如果说人工智能是未来社会发展趋势的话，那么我们有必要做一些相关知识的普及和思维的传播。人工智能技术不仅可以改变我们的生活方式，当它转化为一种思维时，更能真正地为我们的人生带来裨益。

我与丁磊博士在人工智能领域有颇多的交流，我们都认为人工智能不应该是浮于表面的概念。人工智能具有深刻的内涵，值得我们静下心来研究，也值得生活中的每个人去理解。人人都能学AI，人人都能懂AI，AI也能为人人所用。丁磊博士在人工智能领域工作近20年，总结出了一套颇具特色的人工智能知识体系和思维方式——“AI思维”。AI思维是一种通过数据驱动决策的思维模式，包括数据、模型、算力和业务模式四要素。从数据出发，通过模型和算力形成决策，最终在业务中产生价值。因此，AI思维的基础在于数据，核心在于模型，实现在于算力，应用在于业务模式。从这种意义上说，本书深入浅出，从“道”“法”“术”“器”“用”“势”几个方面循序渐进地向读者介绍了从数据中创造价值的“炼金术”。

毋庸置疑，人脑和人工智能在处理信息上存在相似之处，我们对事物的认识可以分为四个阶段：信息、经验、规律和思维。这是一个动态的过程，从单个信息的联系中形成经验，在经验中发现规律，再提炼升华出思维。思维阶段，也是方法论层次的总结，进一步指导实践，不断找出更多的规律和结论。人工智能的底层逻辑就是数学规律，万丈高楼平地起，从底层逻辑中衍生出人工智能的知识体系。人工智能落地意味着从数据中产生价值，在这个过程中人工智能既是方法和工具，也是思维逻辑，可以指导行业的应用和发展。

未来的时代一定是智能化的时代，人工智能作为各个行业的风口，也必然会成为未来社会的发展趋势。《AI思维》总结了人工智能落地实践的全过程，并且具有优化各种业务的突出价值。而对于个人来说，AI思维可以帮助我们更深入地理解我们所处的时代，把握时代的机遇和发展方向，最终帮助我们更好地生活和工作。这是人工智能的使命，也是我们理解人工智能的意义。