1. 3 人工智能在无人物流领域中的应用

1.3.1 人工智能在物流领域的场景应用与展望

近年来，在科技发展的驱动作用下，人工智能在市场上迅速崛起，不少物流公司积极展开探索，试图通过人工智能技术加快城市配送的运转，借助先进技术手段实现车辆资源的优化配置，从而提升用户的整体消费体验。

◇ 人工智能在物流领域中的应用方向

（1）智能运营规则管理：运用机器学习算法，赋予运营规则引擎自学习能力，使其在业务识别的基础上进行决策制定。比如，借助人工智能技术，商家能够以商品品类为标准对订单进行智能化处理，决定订单生产方式、确定运费等，还能及时应对突发情况。

（2）仓库选址：利用人工智能技术，企业能够综合考虑多种因素，包括供应商所在地、税收制度、劳动力可获得性、运输成本、建筑成本、消费者因素等，制订最佳选址方案。

（3）决策辅助：通过机器学习技术，对一定范围内的物流设备、车、人进行智能化识别，并吸取人工管理与操作的丰富经验，辅助管理人员进行决策，提高决策自主性。

（4）图像识别：在手写运单机器运作过程中，发挥卷积神经网、智能化图像识别技术的作用，提高识别精准度，有效减少人工误差。

（5）智能调度：依据商品体积、商品数量等数据信息，在包装、车辆安排等环节实现智能调度，加快这些环节的运转。比如，对各类商品的体积与包装标准进行测算，借助智能化技术手段，合理安排商品打包，匹配对应的箱型，并优化商品摆放。

现如今，物联网与大数据的发展进入相对成熟的时期，在电商领域的应用也卓有成效，相较之下，人工智能还处于早期发展阶段，拥有广阔的市场前景，将吸引众多企业的目光。在具体应用过程中，物联网与大数据技术相互配合，物联网为大数据分析提供了海量的数据信息，大数据分析技术则能够对数据资源进行高效的处理，人工智能的应用能够进一步实现数据价值的深度挖掘与应用。企业在向智慧物流发展的过程中，要充分发挥这三大技术的驱动作用。

◇ 未来，人工智能与物流的结合将走到怎样的程度呢?

（1）智能硬件革新物流生产要素。将智能硬件设备应用到物流生产环节，以智能化、自动化方式代替传统的人工劳作来完成商品的分拣工作，在物流运作过程中应用机械臂、无人机、智能感知技术、机器人等智能硬件设备，并逐步扩大其应用范围。

（2）智能计算优化物流运作流程。企业打造的智慧物流云平台在这方面发挥的作用尤为突出，利用这个平台，企业能够提高物流管理的智能化与现代化水平。在物流运作及管理过程中运用物流技术、人工智能技术，可加速供应链系统中的信息传递，促进各个环节之间的合作，合理安排货物存储及配送，充分发掘产业链的价值。

（3）建立完善的物流生态系统。依托人工智能，物流行业将逐步过渡到多式联运高效运输。综合运用大数据、物联网、云计算、人工智能技术手段，可将公路、铁路、航空运输结合起来，形成多式联运。建立完善的公路网络、铁路网络、水运网络、航空网络与物流园区，并扩大其覆盖范围，借助大数据、物联网、云计算、人工智能技术，建立完善的物流生态系统，满足企业在物流运输、货品存储、商品配送等各个方面的需求，并推出系统化的解决方案，为社会经济的发展做出贡献。

1.3.2 人工智能在即时配送领域的应用

大数据、人工智能、智能定位等先进技术手段在物流行业中的应用，促进了即时配送的发展。物流企业要想在整个领域中取得成就，就要对即时配送市场进行深度开发，根据消费者的需求，准确感知市场的变化并采取有效的应对措施。现阶段下，即时配送市场的发展呈现如下态势：行业用户规模逐步增加，用户规模增长速度下降，订单增长速度下降，平台配送效率无法对接用户的需求，用户倾向于选择无人配送服务。身处这种市场环境下的物流企业需要了解自身的发展情况，积极应对挑战，并抓住发展机遇。

近两年，即时配送市场的竞争日趋激烈。该行业相关标准的推出与实施，提高了市场发展的规范化程度。不过，即时配送市场对入局者的要求并不高，该领域吸引了众多创业者的加入，他们通过使用具备功能优势、成本优势的软件进行市场开发与价值挖掘。在配送系统技术快速发展的今天，以美团、饿了么为代表的配送平台推出智能调度系统，并实现了相关技术的落地。不少创业者在即时配送领域展开探索，逐步扩大业务规模，丰富业务形式，凭借高效的执行力与完善的管理系统，迅速发展起来，成长为当地的生活服务企业，以专业化服务占据市场优势。

需求因素促使越来越多的企业在即时配送领域布局，因此企业面临着激烈的市场竞争。在这种情况下，消费者对即时配送提出了新的要求，促进了行业的发展与升级。那么，即时配送后续的发展走向究竟如何呢?

（1）先进技术促进行业发展。传统模式下，即时配送的速度是客户关注的重点，现如今，人们在选择过程中更加注重质量因素。即时配送平台利用大数据、人工智能、移动互联网等技术手段不断扩大服务范围，涵盖了快递、家政、生鲜等多个领域，在缩短配送时间的同时，也更加注重完善自身的服务体系。

（2）新零售增加即时配送的需求。随着新零售的发展，人们对即时配送的需求量会持续增加。在移动互联网、物联网普遍应用的基础上，短距离物流配送将延伸到人们的日常生活中，促进即时配送的发展，并拓宽其业务范围，与此同时，消费者将更加注重配送服务的人性化。

（3）即时配送平台依靠稳定的订单量获取利润。以往，即时配送行业依靠大规模投资获得发展，但这种经营理念在今天已经发生了变化。现阶段下，很多平台获取的配送费用仍然无法抵消其成本消耗，平台要想获得持续性的发展，必须强化成本控制并提高运营效益。即时配送平台的盈利模式通常比较单一，为了应对激烈的市场竞争，需要通过稳定的订单量获取收益并维持自身的长期发展。

（4）在中期发展阶段以人机交互为主导方向。现如今，包括美团、饿了么在内的企业都计划在无人配送、人工智能应用方面进行重点布局，有些企业已经在机器人配送、无人机配送领域展开探索，后期有可能以无人方式代替人工配送，但在具体实施过程中还是要考虑实际的场景，在中期发展阶段仍以人机交互为主导方向。

随着发展，即时配送的市场开发空间逐渐缩小，只有分析即时配送的未来发展趋势，才能把握住市场机遇，在激烈的竞争中掌握更多的话语权。此外，企业还应该采取有效措施来实现成本控制，并在发展过程中扩大自身的利润空间。

1.3.3 无人技术在智慧物流领域的应用

◇ 仓储机器人

无人化在智慧物流中占据着主导地位，其应用促进了机器人行业的快速发展。提及机器人，很多人在脑海中会浮现出人形机器人，但事实上，工业机器人的应用范围更广。传统制造业采用的工业机器人能够实现简单的拟人操作，相较之下，智能机器人借助视觉识别、机械控制等技术，能够完成更高难度的自动化操作任务。

物流运作过程中的货品分拣、商品包装、运输及末端配送，都可引进无人技术。其中，仓储机器人可能比其他领域机器人的应用时间更早一些。用机器人代替人工操作，既能够减少人力成本消耗，加快物流运转，又能提高操作精准度，帮助企业提高物流服务的水平，增加总体运营效益。

现如今，物流仓储对机器人的应用越来越普遍。Tractica预测，2021年全球仓储和物流机器人市场将达到224亿美元的规模，中国与美国在其中占据着大部分市场份额，且呈现快速发展趋势。近年来，国内智慧物流市场蓬勃发展，在此市场形势下，我国仓储机器人市场的发展可能领先于其他国家。

◇ 自动驾驶汽车

从本质上来说，移动的四轮机器人即为自动驾驶汽车。物流企业会将自动驾驶汽车应用于商品运输与配送环节中，通过代替驾驶人操作来降低人力成本，并利用云端调度来加速货品运输、提高安全性。无人驾驶快递车将被应用到终端物流配送环节，在这方面，Skype的创始人为了制订终端配送解决方案建立了专业公司，并研发出无人驾驶汽车，只需20分钟就能完成5千米范围内的商品配送任务。

对自动驾驶汽车行业的发展进行分析可知，人们接受无人驾驶汽车需要一个长期的过程，其应用也受限于交通法律的规定。立足于行业层面来看，垂直领域会率先开展对自动驾驶汽车的应用。目前，特定场景与无人送货是自动驾驶汽车应用前景广阔的两个垂直领域，机场、园区的通勤车就是自动驾驶汽车在特定场景中的应用。

◇ 无人机

无人机并非是近两年才发展起来的，大疆已经在这个领域中取得了显著的成绩。但以大疆为代表的布局者，均聚焦于航拍无人机的开发与应用，对其他领域的涉足并不多。虽然出现了很多无人机送货的报道，但大部分都未实现真正落地。无人机比较适用于偏远地区的商品配送，因为这类区域的人口分布密度较低，障碍物比较少，即便无人机发生故障坠落，也不会造成严重的损失，可代替传统送货方式来降低送货成本。

现如今，包括顺丰、京东在内的实力型物流企业都积极发展无人机配送服务。顺丰推出“三段式空运网”模式，将空中运力划分成不同的层级，并投入了大量资金进行项目开发，致力于建设完善的物流运输网络，将国家干线、城市干线与偏远地区都包含在内，争取在36小时内完成国内各地的商品配送。为了推行无人机送货，京东建立了全域无人系统运营总部，并通过了多个地区的无人机飞行申请，逐步拓宽无人机技术在配送环节的应用范围。

◇ 自动化物流设备

为了加速物流运转，机器人技术将被广泛应用到搬运系统中，并在运输或其他环节引进大型自动化物流设备，用于识别商品种类，并将其运送到对应的货品分拣区域，也可以在商品区域使用相关设备用于装载商品。

比如，菜鸟网络仓库引进奥地利KNAPP公司的自动化系统，在仓库内各个区域放置了物流传送带设备，用于向商品区运送商品，实现不同区域之间的商品输送，菜鸟网络用于该项目的投资达1亿元。除了菜鸟网络之外，许多物流企业都在仓库中引进此类自动化设备，未来，国内智慧物流服务企业能够借助先进的技术手段，制造出更适合我国国情的自动化物流设备，进一步提高物流行业在仓储环节的智能化运作水平。

随着自动化、无人化、智能化技术在物流行业中的应用，该领域的各个环节都会发生变革，并带动无人机、无人驾驶汽车、机器人等相关行业的发展，催生实力型企业。