机器学习从入门到入职:用sklearn与keras搭建人工智能模型
上QQ阅读APP看本书,新人免费读10天
设备和账号都新为新人

第1章 机器学习概述

本章主要对机器学习的基本内容进行简单介绍。

什么是机器学习(Machine Learning,ML)?当大家学习人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术时,会发现存在各种各样的“学习”,如深度学习、强化学习、机器学习、监督学习、集成学习等。这些“学习”摆在人们面前的时候,不由得让人产生一种迷茫感,这些学习有一些相互重合的地方,有一些又是单独的学科。有志从事人工智能行业或者对人工智能感兴趣的朋友,可以从厘清这些“学习”的概念开始。

在了解机器学习的定义之后,可以进一步了解机器学习的发展历程,从而对这门学科的发展演进脉络有一个大致的了解,这对把握人工智能的发展趋势具有一定的指导作用。

最后,读者还需要了解机器学习存在哪些商业应用,以及机器学习可能的发展趋势。由此,读者可以自行判断诸如以下问题。

·人工智能是否仅仅是一个风口?

·还有哪些应用场景没有被挖掘出来?

·什么样的工作将来会被人工智能取代?