推荐语

在物联网风云突起的时代，数据运维是夯实智能运维基础环节的重要一环。作为市场出身的非专业人士，我想从另外的视角推荐这本书。首先，就市场角度而言，IT技术除了创新发展层面，也应关注时效基础层面，细致划分，解决实战需求。其次，结合案例化繁为简地系统梳理，更有利于非专业管理层的理解与决策，也可作为其他领域可借鉴的方式。最后，恭祝作为物联网产业技术创新战略联盟车联网专委会初创理事成员之一的汤滨先生出版顺利!祝愿该书能够承载未来的运维，诠释数据的价值!

蔡晓军

物联网产业技术创新战略联盟车联网专委会秘书长

越深入实践AIOps，越能感受到数据基础对于一个AI项目的重要性。数据之于算法，好比食材之于厨师。食材新鲜，厨艺不高也可果腹；食材腐败，厨艺再高也是白费。本书最大的特点就是关注运维数据治理这个以往较少有人关注的领域，见解新颖深刻，读来让人感觉获益良多。

龚文

中国民航信息网络股份有限公司运行中心运行部经理

信息化的数字化发展离不开运维数字化这一关键领域。本书透彻、全面地剖析了智能运维这一数字化领域的相关问题，包括数据治理机制、运维数据标准化、运维领域的业务架构。我国信息化运维领域整体上发展相对比较落后，基础设施与信息系统的数据采集、分析和利用水平相对不高，面向企业新一代业务架构的智能运维机制缺乏体系化顶层设计。

伴随着数字化趋势，为适应客户中心化的供给侧改革压力，企业越来越注重多元化发展，IT服务多样性与敏捷性给运维数字化带来了艰难的调整。我国只有发展智能运维，才能打造新一代业务架构所需要的敏捷IT能力。企业也必须发展智能运维，才能实现可视化、数字化、智能化的优化IT架构的要素，以保证客户服务业务的连续性和服务水平。

我认识汤滨先生已经数年，他一直在从事运维数字化领域的规划和建设。本书分享了他的丰富实际经验与案例，对于我国企业构建智能运维体系具有一定的借鉴价值。

郭树行 博士

欣思博咨询联合创始人，数字化转型与顶层设计推广者

运维数据长期以来是最容易被忽略的数据资产，我们一直没有找到运维数据衡量、量化、治理和建模的方法。这本书创造性地提出运维数据资产化，并按照以下方式展开：AIOps认知，运维数据治理与资产化、运维数据模型和数据平台建设，工业运维数据体系建设。同时，辅以解决方案和最佳实践，弥补了运维数据管理领域理论和实践的空白。特别是其中的运维数据模型，更是切合了当前最新提出的DataOps概念。书中体系化地论述了DataOps的理念和方法，不愧是跨越运维和数据资产两大领域的好书!

高峡

重庆大数据应用联盟创始人

运维这个话题，最近变得很火热，从通信企业到互联网企业再到传统企业，对IT运维的重视程度都在与日俱增。个人理解这是软件定义一切的必然：传统企业的数字化转型，就是软件定义业务；互联网企业的云业务，就是软件定义硬件。因为软件化才能持续迭代优化和快速响应，并且极大地放大生产力。

在大型企业持续深度数字化、软件化的变革过程中，运维的重要性和价值会凸显出来，因为运维是企业内唯一能够看到数字化体系整体状态的部门，运维做好了，公司的业务才能做好；运维做优了，公司的效率才能提高、成本才能降低。IT运维将和业务运营一起成为企业商业竞争力的压舱石。

运维的本质其实就是从体系化的角度，通过系统间的连接与协作完成IT系统的稳定与优化：DevOps就是软件研发协作体系，它完成了上下游多角色的连接（研发、测试、发布、运维）；IT设施的云化就是软硬件的分层协作体系，它可以实现前、后台多技术栈的连接（硬件、云服务、中间件、应用系统）。

所以，大型企业要把运维做好，本质上不仅仅是做好运行维护，而是要做好连接与协作，这是互联网企业从这么多年的教训中收获的血泪经验。连接与协作的核心就是系统化+数据化，因为靠人的口口相传（需要数据化并且要标准化）和靠人的重复劳动（需要系统化，复杂场景要自动化进而智能化）一定会出错。这也是汤滨老师会在这本书里用极大的篇幅来介绍运维的数据架构建设和数据治理的原因，这些是数据化和系统化能够持续演进的基础，就相当于太极中的“阴”，配合各种运维工具的“阳”，才能刚柔并济、见招拆招，立于不败之地。

汤滨老师在书中所介绍的数据治理，跳出了传统数据治理公司的桎梏，解放了思想，回到了数据治理的初心：让数据更好用。因此，数据治理的团队是赋能者和服务者，而不是管理者，数据不是高高在上管出来的，数据治理是以客户为中心的持续服务过程，保持初心，方得始终。这个思想的转变是痛苦的，很多人内心是抱着完全怀疑的态度的。汤滨老师从文化、组织、方法、流程、架构、系统、案例等多个方面，把这件事情庖丁解牛般拆解给读者，目的就是要建立信心，打消顾虑，这是非常难得的。

AIOps这个概念还在不停地变化，我相信各类对它进行解读和最佳实践说明的书今后会层出不穷，但是这里面的根就是汤滨老师在这本书中一再强调的数据的“道”。汤滨老师讲授的这个“道”，是值得我、值得广大读者仔细学习并且知行合一运用到实践工作中去的，同时书中列出的大量具体方法和实例更是我们实践过程中的望远镜与拐杖。

最后，祝汤滨老师的新书大卖，把汤滨老师的真知灼见传播给更多的运维领域的能人志士!

张茂森

原阿里云数据平台总体架构师，现任滴滴数据平台首席工程师

我曾被作者或出版者邀请作序，但鲜有应允，多以自己不够专业而谦辞婉谢。这次汤滨先生亲自提出请我为他的第一本著作《大数据定义智能运维》作推荐序，我感到荣幸与惊喜，立即满口应承!这并非出于自诩对本书所涉之内容已具有专业理解，而是因为汤滨本人及其对IT数据治理和智慧运维方面独到的见解。

随着信息技术日新月异的发展，全球信息化浪潮已触及人们工作、生活的每一个角落。物联网、云计算、移动互联、大数据、区块链等信息技术已经在国内各领域得到了广泛的应用。不但金融、电信、能源、电子商务等领域离不开信息技术，就连传统的制造业、物流业、服务业、交通运输业、教育培训及农牧业等，也都离不开信息化的支撑。因此，通过IT服务，确保IT系统的安全、稳定、可靠运行是当今社会面临的重要课题。IT服务是伴随IT系统的存在而产生的，只要有IT系统的地方，就需要IT服务。目前有超过三分之一的IT专业人员从事IT服务行业，大有三分天下有其一之势，就说明这是一个大有可为的行业。

综上所述，IT服务是一项重要而复杂的工作。“工欲善其事，必先利其器”，如何建立适用于当前以及未来信息化应用及发展的运维一体化平台，如何让AIOps进入场景，在DevOps工程师的日常工作中让这些机器学习工具发挥作用，实现以AIOps为终极目标的智慧运维，达到事半功倍的运维效果，让IT服务行业从业者的人生充满智慧与成就感，正是作者希望通过此书所要表述的。

纵观目前IT服务类图书，多是介绍IT技术运维标准和理论体系，以及IT服务内容和技巧的。那些书主要介绍IT运维体系建设和服务流程，只能让从业者了解或掌握IT服务的冰山一角。

本书作者汤滨先生长期从事大型IT服务高级管理工作，有多年的IT运维服务实践经历。本书从IT服务行业从业者的视角，以IT运维数据治理为基础，创新思路，生动形象地诠释并展现了AIOps的实现之路。作者从IT运维的现状开始分析，将理论与大量典型案例相结合，深入浅出、化繁为简，阐述了为什么AIOps是运维的终极目标，详细分析了一般企业信息化的运维需求，提出了完整的基础平台搭建和实施规划，同时对企业数据资产化和运维管理数据化转型进行了详细论述，最后对智慧工业运维进行了探索和展望。

本书的价值在于不仅适用于IT服务行业从业者本身，也适用于其他服务行业人员。《大数据定义智能运维》是一本富有内涵和智慧的图书，从事IT技术咨询、开发、建设和服务的工作者和一般读者，也能够从中受益。

刘平光

中国华能北方联合电力有限责任公司信息中心处长