语义网络结构

语义网络是由代表具体或抽象概念的节点，以及指出概念之间关系的连接线所组成的。奎利恩（Ross Quillian）于20世纪60年代试图在电脑模拟中，通过语义网络来搜寻和理解信息。它从两个或多个节点的概念扩散出更多的想法，直到发现一个解答。可以将语义网络看成一组事实的描述，方便我们理解内容。其特点是﹕

1．它是自然语言概念的分析。

2．同一阶的词语的逻辑具有相同的表达能力。

3．能通过解释程序进行推理。

4．能够清楚地表达事物的相关性。

5．相关事实可以从节点概念推论出来，不需浏览全部知识库。

6．通过“是”（is-a）和“次”（subset）在网络中建立下一阶概念，这样易于进行演绎推理。

7．运用少量概念即可描述状态和动作。

语义网络图

从上面的语义网络图中可以窥见思维导图树状结构的雏形。为符合语义网络的定义，在思维导图的结构化放射性思考模式中，尤其是在信息分类时，同一个阶层的信息必须具有相同的逻辑或属性。

同一个阶层的信息具有相同的逻辑或属性

阿兰·柯林斯和奎利恩在其典型研究中得出的结论支持了“信息在长期记忆中是以网络形式储存的”这一观点。网络是一种阶层化结构，其中关于特定的事实，依其本身的普遍性而被储存在不同阶层中，下图即表达了这样的网络结构，在较高一阶成立的事件，在较低一阶也成立。

阿兰·柯林斯和奎利恩的阶层化组织语义网络结构

阶层化组织语义网络结构若以思维导图呈现则如下图所示。

以思维导图呈现阶层化组织语义网络结构