落地生根:让智能制造回归价值
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1.2 企业之惑——这么多“解药”吃哪个

问题这么多,遵循“内事不决问百度”,于是制造业的高管们带着问题去搜索了各种软文,最终发现“纸上得来终觉浅”。于是,他们又去市面上听各种讲座,听完后还是一头雾水。名词太多了,工业4.0、工业互联网、工业物联网、智能制造、数字化……甚至有些新的名词还在加工制造中。

表面看起来,有这么多“解药”,但这些药的区别在哪?哪个适合自己?这些药之间是相同的内容,不同的包装,还是互相之间有一定关系?搜集了资料、听完了讲座,大部分企业主的感受是,结果不是更清晰,而是更混乱。

在这里,我可以简单地给这个问题提供一个“非标准答案”。在这里,而不是后面的章节再回答这个问题,是因为它比较简单。之所以说是“非标准答案”,是因为一方面这个问题没有标准答案,另一方面为了简化问题。

工业4.0、智能制造、数字化……这些概念像极了春秋战国时的诸子百家,它们均针对制造业遇到的问题试图给出解决方案。解决社会问题时,“得民心者得天下”。解决制造业的问题也一样——哪个药能解决问题,哪个药就会被社会接纳。

根据这些概念的范围,大致可以理解为:数字化是智能制造的前提,工业4.0是包括了数字化和智能制造的,但又不仅仅是这两者的组合。工业4.0与工业互联网被比较早地提出来。工业4.0由德国主推,工业互联网由美国主推,这都是非常大的概念,但由于迟迟不能形成行业标准,导致概念难以落地,所以后来大家都宣贯智能制造,智能制造在中国大部分中小企业的实践还处于很初级的阶段,因为很多企业连数字化都没有做好。所以数字化又成了最近一直火热的名词。

由此可知,是先有了很大的工业4.0的名词概念,后来调整成了较小范围的智能制造的名词概念,再后来觉得数字化虽然更初级,但与现在中国大部分企业的状况比较接近,起码能看到对标的目标,这好像司机驾驶时更在乎车灯下眼前的30米,而不是更远处的距离。

我们不妨将数字化作为智能制造的初级阶段,选一个比较折中的词来谈当前和未来10年的制造业目标愿景,个人以为这样是比较合适的。其实,当前中国的制造业已经在这样做了。各地出台政策鼓励制造企业进行智能制造,几乎所有的企业现在进行的是深入推进数字化。所以,本书中所说的智能制造既是包含了智能元素的工业制造,也包含了深度推进的制造业数字化。在此解释以免读者在阅读后面的章节时产生歧义。