第3章 基于多参数二分图的网络推荐研究

基于二分图网络进行推荐是从网络科学角度进行推荐算法研究的经典思路。以往研究通常不考虑用户对项目的显式评分或是直接排除低评分项目，造成信息丢失，使数据更加稀疏。本章充分考虑用户对项目的显式评分信息，提出用户兴趣相似系数和用户评分代表能力两个概念；提出改进算法，有效提高推荐算法的准确性，使推荐更好地满足用户的偏好需求。