第10章 养育孩子，本质上是一个复杂体系

养育是复杂体系

养育是复杂体系。

养育孩子，绝不是“别人怎么做，我照做就行”这种简单粗暴的逻辑就能概括的。每个孩子都是独立的个体，都有自己的感受，都需要被尊重、被理解。

当父母误以为教育孩子是简单体系，用机械化的模式来应对时，孩子的生命力就会被扼杀掉。

养孩子是一件复杂的事，但大人通常只用简单的手段。

“简单的手段”听起来很容易理解，很多人觉得“简单的手段”是指对待孩子的态度太简单粗暴了。

没有那么简单，养孩子是复杂体系。

我们从小到大所受的教育几乎都是在简单科学的范畴之内进行的，甚至微积分、高等数学、概率论、牛顿力学，本质上都是简单体系。

那什么是“复杂体系”呢？

我们可以通过了解还原论来了解复杂。还原论的核心是我们如果知道一个事物的每一个侧面、每一个细节，就一定能知道这个事物的全貌。

还原论能解决的是简单的问题，比如想搞清楚汽车是什么样的，就要搞清楚底盘、轮子、发动机、变速箱、电动机、车壳、电子系统等。把每一个系统都搞清楚了，再用全世界最好的技术将装配过程搞明白，整辆车就被理解得差不多了。

这就是简单系统，简单系统的特点是可追溯，能够找到因果关系。比如，上游做了改变，下游就能看出反应。

提到简单系统的世界观，就不能不提到艾萨克·牛顿（Isaac Newton）。牛顿的三大定律的厉害之处是不仅能适用于地面上的物体，对天上的行星也同样适用。数学家拉普拉斯（Pierre Simon de Laplace）在1814年甚至断言，根据牛顿的定律，只要知道宇宙中所有粒子的当前位置和速度，原则上就有可能预测出任何情况。

人们学习牛顿力学，用他的研究成果解决了很多问题。人们越来越发现牛顿的正确之处，于是，人们越来越相信，肉眼可见的世界里，牛顿力学是普遍适用的。

于是，人们天然地容易成为牛顿的信徒。

但是，也容易成为“简单”的信徒，并逐渐养成一种思维方式：机械论和还原论。

人们在机械论和还原论的影响下，看到一个东西，首先想到的是怎么把它拆分成一个个部分，再怎么把每个部分都做得更好，做好以后组合起来即可。

一个公司也常常如此，公司有CEO，有人力资源，有财务部门，有营销推广部门……所有的板块组合在一起，公司貌似就成立了。

在机械论和还原论的影响之下，很多人做事的方式都很简单。比如，看看别人怎么做，自己照做就行。

有一件很有意思的事。我遇到一个会员，他问我：“樊老师，你小时候几岁上学？小学读什么学校？中学读什么学校？大学读什么学校，学什么专业？”

我说：“你为啥好奇这个？”

他说：“我想模仿您，去安排我孩子的求学轨迹。”

他希望自己能给孩子安排好一切，但这么做，对孩子真的好吗？

这是两回事。

我们太容易陷入“简单”了。

我们建工厂，生产车，制造火箭，甚至送人上月球，听起来很难，但依然属于简单体系。

复杂体系是什么？生活在南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可能在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。

怎样能让龙卷风消失呢？

把蝴蝶杀死？

当然没有那么简单。

因为从蝴蝶的翅膀到龙卷风，这中间所传递的因果关系不可追溯，你根本不知道这是怎么发生的。

这个现象让我们知道，我们无法像过去解决问题那样，把整个过程分解成小段落，再分段研究这些不可能到底是怎么发生的。

当一个体系复杂到一定程度后，简单科学的原理就无法解释它了。

就像有时，社会上的某个新闻突然被曝出来，全社会的人都在关注。没有人能画出一张信息传播的路线图，到底是谁传给谁，谁再传给谁，最后却实现了全面覆盖。

我们去观察自然界，自然界的东西几乎都是复杂体系。

我有一次去沙漠，导游带着我开车从草原上经过。导游说：“您看那一片地方，草都没有了。”

我问：“为什么？”

导游说：“人们想保护这片地方的草，就把羊赶到很远的地方去，结果这片草全死了。”

不让羊吃草是我们简单的想法，但是，由于大自然是复杂的，最后的结果是这一片被保护起来的地方，草死得更快。

这就是复杂体系对简单体系的回应。

蚂蚁是如此弱小，看上去是面对大自然几乎无能为力的小生物，它只能靠分泌信息素、识别信息素来存活。

但是，如果你了解亚马孙森林里的行军蚁，就知道蚁群的生存力量是多么强大！它们逢山开路、遇水架桥，碰到沟壑，它们可以用身体建造出一座桥，确保蚁群安全通行。它们也能风卷残云地吃掉庞然大物。

尤其惊人的是蚂蚁的巢穴，如果把蚂蚁的地下巢穴做一个纵切面展示，就能看到其复杂程度简直如同一座豪华的地下宫殿。

蚁穴里有庞大的通道网络，沟壑之间四通八达，蚂蚁可以去往不同的场所。有存储不同食物的房间，有给幼虫生活的房间，有给蚁后生活的房间，有逃生的通道，还有极强的防水功能。

这一切是怎么设计出来的？谁是建筑师？

没有哪只蚂蚁说：“我的智商高，我是中央指挥者，大家听我的……”单个的蚂蚁没有智商，它们之间也没有这么复杂的语言交流。

但是，它们却创造出了如此宏大的、智能的、科学的空间。

此外，沙丁鱼群的生存也有这样的特点。

海底的一群沙丁鱼在一起游。这时候，来了一条鲨鱼。

鲨鱼过来咬沙丁鱼的时候，沙丁鱼怎么办呢？

沙丁鱼自然散开，成了一个洞，鲨鱼没咬着鱼就钻过去了。然后，它掉头再过来咬，又钻开一个洞没咬着。

沙丁鱼可以完美地做出这个动作，可是沙丁鱼没有智商。

沙丁鱼的原则很简单，就是三条规则：

第一条，跟紧前面的鱼；

第二条，跟旁边的鱼保持等距离；

第三条，让后面的跟上。

把这三个条件输入计算机后，神奇的事情发生了，代表沙丁鱼的系统可以躲避鲨鱼，只要有鲨鱼过来，它们就会散开。

对于复杂体系的沙丁鱼群来讲，它所遵守的规则就是如此简单。

复杂体系能够生生不息地迭代，却有着非常简单的内核。

人类是怎么来的？

查理·罗伯特·达尔文（Charles Robert Darwin）的祖父埃拉斯莫斯·达尔文（Erasmus Darwin）提出的进化论机制是自然选择理论的先驱，他有一首诗表达了这样的思想：

无垠波涛下的有机生命，

在大海的呵护下孕育生长。

开始时很微小，显微镜下也看不见，

在淤泥中移动，在水中穿行。

随着一代一代繁衍，

逐渐获得了新的力量，具备了更强大的肢体。

从此开始出现数不清的植物群落，

和有鳍、有脚、有翅膀的会呼吸的动物。

简而言之，人类是因为一次一次的战争，一次一次被环境逼迫，觉得活不下去了，慢慢变成了今天这个最复杂、最成功的物种。

在这个过程中，人类所遵守的那个最简单的规则是什么？

在遗传算法中，父亲提供一半基因，母亲提供一半基因，它们组合在一起，改变一些随机的变量，产生变异，一个新的个体就诞生了。

人类的进化速度之所以看起来没有那么快，是因为我们每一代要隔大概20年的时间，才能进化出一代。

但是，AI进化出下一代的速度太快了！

谷歌人工智能AlphaGo在与围棋世界冠军的人机大战中，战胜了人类顶尖棋手李世石、柯洁，已经很厉害了，但是真正可怕的是在它之后诞生的人工智能——AlphaGo Zero！Zero经过短短三天的自我训练之后，就轻松击败了AlphaGo，而且是100场对决，无一败绩。

这就是复杂体系进化的过程。

教育孩子是一个典型的复杂问题。

在孩子的成长过程中，我们无从判断孩子受哪一件事、哪一个画面、哪一句话、哪一段旅行、哪一种体验的影响，刷新了他的价值观。

无法追溯，也难以验证。

复杂的问题出现了，我们却总想以简单系统的方法来应对。

比如，给好孩子下定义，好孩子就是数学好、语文好、英语好、体育好……把孩子学习的内容拆分成一门门的学科，用成绩来验证。此外，还用考证的方式来让孩子证明，比如钢琴、跆拳道考证。

我们就这样，把复杂体系的问题简单化处理了，约束了孩子的成长。导致的结果是有的孩子学习成绩很好，拿了很多证，但性格并不阳光、乐观，甚至还去打人。还有的孩子考上了很好的学校，却陷入了抑郁的状态。父母可以稍微权衡一下，是孩子的生命感受——幸福、快乐重要，还是某个证书或某种证明更重要？

况且，如果一个孩子快乐幸福、阳光健康，他也可以拿到名牌大学的文凭。这本不是一件矛盾的事，问题是大量的父母认为，“我不盯着孩子，孩子就做不到”。

有一个妈妈把孩子送进了一所名校，很多人都围着她请教，说：“传授点儿经验吧，把孩子培养得这么优秀，你是怎么做到的？”

孩子的妈妈特别得意，说：“高三这一年，盯死他，别管他想要什么，别管他说什么，一律盯死，保证他除了学习就是学习，肯定能考上。”

妈妈觉得很得意，终于成功了，她的孩子坐在她身边，表情却很紧绷。

实际上，用这样的方法管教出来的孩子，上了大学以后往往不学习。即便迫于学分的压力不得不学习和考试，他也会排斥学习这件事。即便学习，也可能只是去接触一些让他轻松和愉快的知识，而不愿意再去探索更难的东西了。

他的知识水平停留在高三这一年了。

所以，很多人一辈子最具有知识含量的年华，就是高三那一年，之后就再没有进步过了。

这就是简单体系塑造孩子的情况，把一个孩子学习的快乐和美好都破坏了。

理解复杂和简单，是我们教育孩子的基础。这样，家长就不会患得患失。比如，突然听到别人说一年级要养成良好的学习习惯，每天记多少个单词就开始紧张。

当父母把教育孩子理解为机械化的模块知识组合时，孩子的生命力就会被我们扼杀。求知已经不再是求知本身，而是为了获得一个东西：获得一张文凭、一种奖励，或者让父母有面子。导致的结果是孩子再也不会爱上求知这件事。

在生活中，当孩子的所有行为都来自外部的规范时，孩子就没有自我成长的力量了。因为他所有的行为举止，只源于明确的指令和规定，他没有管理自己的能力，就无从谈起自信和独立的养成。

大量的家庭所面临困境的根源就在于此。