本书特色

Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性，日渐成为程序设计领域备受推崇的语言，并成为人工智能背景下的首选语言之一。

本书基于Python 3.6构建了近140个代码案例，系统全面、循序渐进地介绍了Python在人工智能各方面的应用。本书主要包含以下四部分。

第一部分为从零认识AI：第1章，创新性地从数学建模竞赛角度介绍人工智能，同时简述了人工智能涉及的主要数学知识。

第二部分为入门AI做准备：第2～4章，循序渐进地讲解了AI工程中重要的Python常用模块，提取语言精要，进行有针对性的学习。

第三部分为Python基础实战：第5～7章，分别阐述了网络爬虫（线程、进程、协程）、数据库存储（SQL与NoSQL）和数据分析，帮助读者为进一步学习AI知识做好准备。

第四部分为实战部分：第8～14章，首先以自然语言处理（分词、关键词提取、词向量、word2vec）作为开篇；接着以4种基本的机器学习算法为例，阐述算法特性；然后介绍了算法的主要应用场景—推荐系统，以及协同过滤与知识图谱在推荐系统中的应用；最后以深度学习框架TensorFlow入门知识作为本书的结束。

本书内容结构清晰，示例完整，涵盖数学基础、编程语言、算法应用。无论是人工智能领域的新手，还是经验丰富的编程老手，都将从中获益。