2.1.5 金融科技安全

传统应对网络安全方法的核心是对网络划分边界，只要守住边界便可以保障网络安全。但人工智能技术的发展使得黑客也可以直接控制消费者的使用终端，传统意义上的网络边界不复存在，网络攻击已不是可以用传统手段解决的隐患。

因此在当前大背景下，要解决安全问题，必须要有创新的解决方案。物联网使得全球遍地都是接收数据的传感器，都是大数据的来源和载体，它们不断产生数据、分析数据、利用数据。要解决它们的安全问题，也必须要用大数据的方法。

例如，金融业是APT攻击的重灾区，而传统的安全产品很难阻挡和检测APT攻击。通过大数据和机器学习，则可防御这种专业、未知的攻击。特定设备采集大量恶意或疑似恶意的数据，然后通过机器学习分析恶意程序的特征，以识别未知的黑客手法，从而有效防御APT攻击。

在金融科技2.0安全层面，新兴技术是一把双刃剑：一方面新兴技术可赋能于安全产品；另一方面也带来了更多样更严重的安全隐患。因此需深入研究大数据安全、云计算安全、物联网安全、区块链安全等。