前言

随着云时代的来临，移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体快速发展，全球的数据正在以几何速度呈爆炸性增长，大数据也吸引了越来越多的人关注。大数据的核心技术就是Hadoop。目前市面上关于Hadoop的书有很多，但基本是关于Hadoop 1.X或Hadoop 2.X的，而且偏重理论讲述，缺少实践案例。本书从Hadoop 3.X实例出发，通过“理论+实践+视频”的方式，帮助读者轻松掌握大数据技术。特别值得一提的是，本书讲解了日志分析、推荐系统、垃圾消息识别3个企业级的综合大数据项目案例，读者稍加改造，即可在生产环境中使用，具有重大的实用价值，也可供在校大学生或研究生毕业设计时参考。

本书有何特色

1. 版本较新

技术研究需要具有一定的前瞻性，本书采用Hadoop 3.X，版本较新。目前国内关于Hadoop的图书基本是关于Hadoop 1.X或Hadoop 2.X的。

2. 知识全面

本书包括Hadoop及其生态组件伪分布式安装和完全分布式安装、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、NoSQL数据库HBase、分布式数据仓库Hive、数据转换工具Sqoop、内存计算框架Spark等主要大数据技术。

3. 重视实战

针对每一个知识点，在基本理论讲述后都提供了实战项目，真正做到学以致用。读者通过实战项目，可以更容易地掌握大数据技术在具体工作中的应用。

4. 视频讲解

本书作者具有丰富的IT培训和视频录制经验，针对每章内容精心录制了多个讲解视频。全书有32个相关视频，视频总时长超过12小时，特别是环境搭建、项目运行、源码分析等场景，通过视频学习将更加轻松。

5. 图文并茂

一图胜过千言万语，全书共有超过200幅插图，用于展示语言难以描述的内容，同时插图也有助于增加阅读的趣味性。

6. 在线答疑

本书提供答疑QQ群，在线答疑，群号是243363382。也可以通过作者的QQ号进行在线交流，作者的QQ号是107964558。

7. 电子资源

本书在附带的电子资源中，提供了每章的相关视频、源代码及测试数据，用Eclipse工具打开源代码即可运行。通过运行效果来分析源代码，理解会更容易、更深刻。

读者可扫描“职场研究社”二维码，关注后回复“52466”即可获取电子资源下载链接，也可以扫描云课二维码，手机端在线观看视频。

适合阅读本书的读者

（1）渴望转型进入大数据领域的程序员。

（2）希望学习大数据技术的在校大学生或研究生。

（3）希望提升技能的初级大数据领域从业人员。

（4）希望研究“推荐系统”等大数据典型应用的大数据开发工程师。