ESP:能源行业语料库研究
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前言

ESP是一种目标明确、针对性强、实用价值高的教学途径。ESP的学习者大多是从事各种专业的专门人才和在岗或者正在接受培训的各类人员,如科学家、工程师、从事商业、金融业等行业的各级各类人员等。目前,在校大学生英语教育也正在由传统大学通用英语教育向专门用途英语教育转变。

随着我国学术英语水平的逐步提高,英语被看作一种手段和工具来学习。而如何满足专业用途需求,高效率地完成专业用途英语的学习,成为当前学术界研究的主要方向之一。

随着计算机技术的发展,语料库逐步成为探索语言规律的一个重要途径,通过建立不同目的的语料库,可以研究语言学的理论。同时,通过语料库的建立,特别是不同专业目的语料库的建立,也能够促进ESP教学的发展。

已有研究表明,ESP语料库的建设和利用能够提升学生学习专业语言的效果。同时,语料库教学模式的变革也能够转变过去以被动学习为主的思路,从而形成学习者共同学习和主动学习的趋势。

此外,在教师的研究过程中,基于语料库的语言规律研究也成为当前的一个发展趋势。语料库是为一个或多个应用目标而专门收集的、有一定结构的、有代表性的、可被计算机程序检索的、具有一定规模的语料的集合。在建设过程中,我们主要采用随机抽样方法,收集自然出现的连续的语言运用文本或话语片段来建立语料库。因此,语料库实际上是通过对自然语言运用的随机抽样,以一定大小的语言样本来代表某一研究中所确定的语言运用总体,利用科学的统计方法来总结和归纳特定目的的研究主题的规律。

自从20世纪60年代第一个现代意义上的语料库——美国布朗语料库的诞生,大批国内外的专家学者开始致力于语料库的研究,涌现了众多有关语料库和知识库的专著和论文等。而随着计算机技术的发展,语料库建设规模也越来越大,结构也越来越复杂。美国计算语言学学会发起倡议的数据采集计划,用标准通用置标语言和文本编码规则统一地对语料库进行置标,为语料库的数据化操作奠定了基础。

由于语料库的广泛应用,如今国内外对语料库的研究也越来越多。语料库是在计算机统计基础上形成的,是语言学和计算机科学交叉形成的一门边缘学科。作为一种新的研究手段,语料库语言学还为语言研究的现代化提供了强有力的手段,但学科的理论体系还在不断完善中。目前,语料库语言学的理论还不十分完备,它还不能跟语言学中的其他成熟的学科(如计算语言学、社会语言学、心理语言学)相提并论。语言学界对其的普遍关注及研究成果的不断出现也在改善这个学科的处境。

本书利用随机抽样的方法,在能源领域专业文献中抽取一定数量的文献,对此展开研究。主要目的是从教学的角度出发,探索ESP未来发展的方向,研究在ESP教学领域建立不同专业语料库的可能性。

特别重要的是,本书的主要目的是从教学的角度探索ESP视角下语料库的建立及规律的发现。

本书主要有八章内容。第一章介绍ESP理论的研究进展,特别是对从语料库视角探索ESP教学与研究的成果进行了总结;第二章对本书采取的能源领域的语料库构建方法及初步分析得到的词频进行了分析;第三章对能源专业英文文献的语篇特征进行了分析;第四章基于新能源分类的角度对专业词汇进行了分析,主要涉及太阳能、生物质能、海洋能和地热能几个方面;第五章则从专业文献角度进行了词汇总结与分析;第六章从教育视角对专业文献进行了分析,包含句子分析、学术角度的分析及如何提升专业文献阅读能力的建议等;第七章对语料库常用软件工具进行了介绍;第八章是从专业英文文献中摘录的一些段落,可供学生练习。

总之,该书以能源领域专业文献为研究对象,构建了样本数据,进行了词汇分析,但整个过程还比较粗糙,未来还需要从能源领域内部的分类比较、时代演变等角度进行进一步的分析和研究。

本书适合英语专业本科生、研究生阅读,也可作为语言学及应用语言学方向研究生学习的参考书。当然,由于作者水平有限,难免存在不恰当和不严谨的论述,也不能保证书中每个思路都能带来有价值的发现,敬请广大读者批评指正。

本书得到西南石油大学人文社科专项基金(017)的资助,特此表示感谢。