前言

继时间序列数据和面板数据之后，近年来，区间数据受到经济学家的特别关注。

宏观经济指标从不同侧面反映社会经济活动，它们的年度取值与季度取值及月度取值之间的数量联系，是客观经济活动特征的一种外在表现。

数学区间概念和区间分析方法为研究宏观经济指标年度取值与季度取值及月度取值之间的数量联系提供了有力的工具。可以严格证明，可加性宏观经济指标的年增长率均有其合理的运行区间（适当的运行区间），其上下限值可按确定规则在其本年季度增长率和月度增长率数值中寻找。此结论称为宏观经济指标区间定理。与此同时，可以严格证明，用月度数据找出的宏观经济指标的年增长率的合理运行区间可以嵌套用季度数据找出的该宏观经济指标的年增长率的合理运行区间，后者，又可嵌套用半年度数据找出的此宏观经济指标的年增长率的合理运行区间，此结论称为宏观经济指标区间套定理。

本书依据区间数据观点，找到我国国内生产总值、社会物价水平、全社会固定资产投资、工业生产、社会消费品零售总额、国家财政收入、社会广义货币供应量、居民人均可支配收入、进出口总额和我国经济规模等宏观经济指标在我国经济新常态时期（2013—2017）各年增长率的合理运行区间（适当区间）及其上下限值，并综合分析比较了这些区间的特征，以及它们的长度和中间数，从而验证了宏观经济指标区间定理和宏观经济指标区间套定理，描述了新常态时期我国经济发展的主要区间数据数量特征。

本书依区间数据观点对宏观经济指标进行预测，提出新的预测方法和评估预测准确度的标准。区间经济预测比（依计量经济学的）定点经济预测具有优越性，容易预测成功，区间经济预测是一种模糊预测，是一种可以按季度（或月度）滚动的预测。

本书使用的数据截止日期为2018年第二季度（季度数据）和2018年6月（月度数据）。本书为宏观经济区间数据学的泛论，是一部抛砖引玉的著作。笔者在书中指明了宏观经济区间数据学未来的发展方向，为数量经济学研究提供了一些思路。