【开篇故事】

从“深蓝”到“阿尔法狗”：人机大战20年进化史

1997年IBM的超级计算机“深蓝”（Deep Blue）以2胜1负3平的成绩战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫，一时间全球轰动，而“深蓝”的设计者们当时就畅想游戏：“何时计算机也能下围棋呢？”

围棋和国际象棋在复杂程度上不属于一个量级，围棋是一种变数极多、充满不确定性的竞技游戏，每一步棋的可能性都是一个几乎无法穷尽的量级，一回合有250种可能，而一盘棋可以长达150回合。一个人工智能历史上最重要的时刻再次到来。2016年3月15日，谷歌围棋人工智能AlphaGo（“阿尔法狗”）与韩国棋手李世石的最后一轮较量以前者获胜结束，最终这场轰动全球的“人机大战”的总比分定格在4：1。AlphaGo是无法以“深蓝”的方式获胜的，以蛮力“强记”，或以“固定”程序逻辑决策，或穷极所有可能性进行筛选，这些在围棋中都是不可能的。

围棋问题与现实生活中的问题是相通的，国人甚至将“博弈”围棋视为洞悉人性、参悟人生的过程。然而，现在下围棋的却是一个机器，这意味着这个机器除拥有超强的记忆能力、逻辑思维能力，还要拥有创造力甚至个性。

“感觉就像一个有血有肉的人在下棋一样，该弃的地方也会弃，该退出的地方也会退出，非常均衡的一种棋风，真是看不出出自程序员之手。”柯洁这样评价AlphaGo对战李世石的表现，AlphaGo有好几次落子极其“非常规”，许多专业棋手都表示“看不懂”。而聂卫平（九段）甚至表示自己想要对AlphaGo的“惊人一手”脱帽致敬，因为它“用不可思议的下法辟立了围棋常识之外的新天地”。也就是说，这不是AlphaGo从既往棋局中“复制”过来的，而是自己“创造”的战术打法。实际上，AlphaGo的最主要工作原理就是近几年人工智能领域最为热门的“深度学习”，也就是通过模仿人类大脑神经网络，让机器模拟人脑的机制进行记忆、学习、分析、思维、创造……

未来，当人工智能进入实用阶段时，智能搜索、无人驾驶汽车、智能机器人……这些才是社会和经济真正需要的东西。而未来5～10年正是中国人工智能发展的黄金时间，是从过去学术讨论阶段开始进入商用阶段的关键时期。李彦宏表示，作为国内一直致力于人工智能研究的互联网公司，百度开发了包括智能机器人、无人驾驶汽车、语音识别等技术和产品。例如，由深度学习实验室研发的智能预估技术已经在百度外卖投入实际应用，人工智能、大数据和深度学习正在帮助百度的外卖骑士更快地为客人送餐。

（资料来源：从“深蓝”到“阿尔法狗”：人机大战20年进化史[OL]，http://www.eepw.com.cn.）

思考：

1.大数据技术和人工智能是什么关系？

2.未来，人工智能会取代人类大脑工作吗？

本章将介绍大数据的基本概念及其特征、大数据的发展历程，以及大数据分析技术概要和常用工具。