一、医疗的变革：人工智能与人的合作

传统医疗历经数年的创新与变革，最终还是没能战胜自身的弊端而产生质的飞跃。当下要想实现医疗领域的革命性变革，必须假以人工智能和大数据之手，待条件成熟，定能从新一代信息技术和人工智能技术的创新突破中、在人与机器的合作发展中，看到新时代医疗革命的曙光。

在原始社会，医学的发展也表现出其原始性，一切都处在摸索和经验积累的阶段——“神农尝百草”的故事或许正好说明了这一点。当原始的人类面对恶劣的自然环境时，更多的是表现出无能为力；当人们不幸染上重大疾病时，对自然的崇拜开始发挥其强大的影响力，乞求神灵保佑成为人们最大的宽慰。这个时段，人们很少借助工具用以辅助疾病的治疗，在医疗领域，工具与人的合作仅仅处于萌芽阶段。人类跨入奴隶社会、封建社会，随着社会生产力的发展和医疗经验的积累，医疗诊断技术开始发展，人们逐渐将更多的工具用于医疗领域，人与工具的合作关系逐步建立，最初形态的人与工具的融合现象开始出现。

第一次工业革命的降临，使人类社会发生了翻天覆地的变化，其社会影响之广泛几乎覆盖了包括医疗在内的整个社会生活。随着技术的演进，无数的工具越来越与人的生活密切相关，甚至已经到了人离开工具就难以生存的地步。

如果说在这之前的人与工具的合作主要体现在物理方面的话，那么，从第二次工业革命开始，电力的广泛应用彻底颠覆了人类的传统。也就是从这个时候开始，单就医疗领域而言，人类整体的医学技术有了质的飞跃，借助物理与化学的手段而发展起来的西方医学，为现代医学的发展奠定了坚实的基础。

随着新一代人工智能技术及以基因工程为代表的生物技术的快速发展和广泛普及，人们发现，人工智能医疗器械的使用对于医学领域的创新意义重大，人们开始不断地将医学的进步诉诸科技的创新。同时，众多资本的驱动，也加速了医疗革命的突飞猛进。

从人类自身结构特点出发，人们在开始由自然性逐步延伸到社会性的过程中，逐渐意识到，人类自身的局限性对于进一步发展的限制，传统的医学借助物理手段辅助医学发展的模式得以解释。如果说过去的医学模式的发展中，人与机器的合作是一种“难舍难分”的合作的话，那么新一代人工智能技术的发展，便是把更多的独立性赋予机器的过程。或者更确切地说，人们希望从医疗领域的不确定性风险的焦虑中摆脱出来，故而不断地赋予“那些能够代替人类医生的智能机器”以更多的人类智能。

人类的追求永无止境，科技的进步永不止步。人工智能与人的合作助力医学领域的创新发展也是如此。人们越是想追求个性、自由、解放、尊严和价值，就越有潜在的动机去推动在人工智能身上寻求更多可以合作的空间，从而最大可能地把自身所拥有的智能重现于人工智能身上。

人工智能医疗目前正处在进一步发展当中，社会各界都在想方设法寻找突破口，希望能在广阔的智能医疗领域中占据一席之地。截至目前，人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛，包括疾病预测、药物研发、临床诊断、辅助决策、医学影像、病历与文献分析等。据统计，目前国内已经有200多家公司（百度、阿里、腾讯等也在其列）开始涉足人工智能医疗领域，累计融资金额已超200亿元，这对于国内医疗的发展变革具有重要的推动作用。2019年4月12日，全国首家医疗机构医学人工智能研究院、大数据算法与分析技术国家工程实验室——智慧医疗创新中心在西安交通大学第二附属医院的大明宫院区成立，医疗“产学研”融合发展的机制正在形成。

人工智能医疗是指以大数据、人工神经网络、模式识别、深度学习等技术为基础，以标准化的医疗大数据的共享为前提的智能医疗系统。它不像大数据那样，在医疗信息化的基础上，无限地追求医疗数据的积累，也不是在数据积累后，需要人工利用传统的挖掘技术来分析医疗大数据，这在某种程度上来说，仅仅停留在医疗数据化之后的“快捷和方便”的层面。它是以一种超出你现在所能想象的模式，重新定义了从疾病的发现，到医疗数据的传递与共享，再到最佳治疗方案的选择等的全过程，并将其赋予另一种创新的元素。也就是说，我们现在所看到的关于医疗领域的一切，除了医疗机构和医生，其他的基本都被重新定义了。

从模式识别（语言识别、图像识别、射频技术、信息高级检索、手写识别等）、人工神经网络到深度学习等技术的不断发展，人工智能将彻底改变医疗领域的发展模式。人工智能借助其智能优势，能够对复杂医疗数据进行深度学习，对于当前的医疗预测、诊断和治疗具有重要意义。通过人工智能与人的合作，医疗领域的人工智能化必将能够更精准、更高效、更廉价地解释各种疑难杂症，如各种重大疾病（如各种癌症、白血病等）、慢性疾病（如糖尿病、心血管疾病等），并对其进行高效、精准的预测、诊断和治疗，从而减轻患者的经济负担、家庭压力和疾病疼痛，挽救更多患者的生命，这对患者而言无疑是最大的福音。

畅想人工智能医疗运用场景，在医疗诊断与疾病预测方面，患者完全有能力根据自己的需要求助于人工智能辅助医生决策的系统，你只需要按照系统的提示并配合机器完成相关就诊程序，就可以实现精准就诊，从而产生出符合患者个人病情的治疗或预防的方案，而不用再去麻烦一位正在给其他患者讲述治疗方案应该怎样执行的医生。

但如上这些方面，人与机器需要怎样的合作默契才能实现呢？

这需要回到人工智能机器的运用上来。人工智能时代，人与机器的合作与传统工具的使用具有较大的区别，因为传统工具的使用（如手术刀、开口器等）具有绝对联合的特点，工具是以人的一部分的角色出现的，而人工智能机器则不同，它相对于人而言具有相对独立性，在人工智能机器的运用过程中，机器的运转与人基本是分离的，要么是远程操控，要么是近距离指挥，这对于操作失误的破坏性的发生与灾难被阻止之间存在更长的时间间隔——待阻区间（笔者自命名）。如果机器与人之间的合作没有达到“人机一体”的境界，则随着人机合作熟练程度的由高到低，待阻区间的灾难损害程度就会恶性蔓延，如图3-1所示。

图3-1 待阻区间函数

因此，要想利用人工智能与人的合作推动医疗的变革，还需要从以下几个方面来促进人与机器之间的合作“一体化”：第一，熟练地掌握人工智能医疗工具的运作原理，未来不懂人工智能的医生不是好医生；第二，在具体操纵人工智能医疗工具之前，必须有足够的训练课程，以帮助医生完全熟练地掌控机器，以达到人机合一的熟练程度；第三，操作人工智能机器人的医生，需要有极高的医学素养，能够在机器运行中把控机器人走正确的手术流程，或者能够在机器操作失误时准确判断失误的存在及位置，并迅速进行矫正；第四，医生要具备健康的身体、心理素质，以保证在使用人工智能医疗工具的过程中不会因身心不良导致医疗事故的发生。

这些都是人工智能医疗领域，人工智能与人的合作过程中应该具备的基本素质。人与机器的合作，历来对于医疗的发展都具有推动作用，虽然不同的历史时期有不同的合作方式，但怎样发挥其优势，避免其消极影响却是一门大学问，这在人工智能医疗发展的过程中需要引起高度关注。

随着人工智能与医疗领域的深度融合，人工智能与人的合作默契不断提高，一场传统医疗领域的危机战正在打响，这是一场未来之战，一场生存之战，传统医疗领域的颠覆，正在无声无息地进行着。