麻醉学科管理学
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第四节 麻醉科信息管理系统的未来与展望

随着互联网信息技术的飞速发展,麻醉科信息系统的覆盖面也会更加广阔,并有望成为传递与连接患者围手术期各项信息的重要枢纽,目前的趋势是正朝着集成化、CDSS深度应用、行为规范化干预、管理智能化方向发展。

1.集成化 新一代手术麻醉信息系统将针对麻醉科医师、手术室护士长、手术护士、手术室技术人员提供集成定制的角色工作站,工作站将集成所有相关子系统信息,如毒麻药管理、手术室消毒包追溯、消耗品管理、手术室可视化行为管理、手术室协同等。

2.CDSS的深度应用 CDSS(临床决策支持系统:Clinical Decision Support System,CDSS)的深度应用表现在:①信息系统中融入实时监测和反馈系统。如二次手术监测系统、不良事件上报监测、等级医院评审质量指标监测等,特别是通过对临床数据的自动分析实现质量缺陷的自动预警,取得良好的管理效果。②集束化治疗成为ICU系统的重要应用。集束化干预的概念由美国医疗改进中心(Institute for Healthcare Improvement,IHI)首先提出,是指集合一系列有循证基础的治疗及护理措施来处理难治的临床疾患。目前临床应用较多的是ICU脓毒血症的集束化治疗、血糖管理的集束化方案、呼吸机相关性肺炎的集束化治疗、集束化护理方案等。

3.行为规范化干预 行为规范化干预是医疗质量监管应用发展的另一形式,包括临床路径、手术分级管理、手术室行为管理、手术室可视化管理等。此外可将诊疗规范等知识库中的某些操作行为以CDSS或路径的方式植入信息系统,从而监控医疗行为的规范性。

4.管理智能化 管理智能化是指以医院管理需求为核心重新组织数据,形成医院运营管理体系。管理智能包括总体管理和运营、医疗质量安全、成本分析、结构分析、服务效率和满意度6个维度,旨在帮助医院实现最佳资源配置,通过系统改进以提升医院运行效率和服务品质。新一代围手术期管理信息系统均将涉及一个专门的运营和质量监控的管理仪表盘,用以将管理者关注的数据以可视化手段实时展现,实现管理的及时性和高效性。

5.麻醉学大数据库的建立和生物样本库的建成。通过有效的麻醉学科信息系统,并且与医院其他相关信息系统进行接驳,将属于麻醉与围手术期的信息与患者的生物样本进行一一客观对应,从而形成具有特异性的麻醉学科的大数据库与对应的生物样本库,在此基础上,促进与精准医学相关的科学研究工作的高效顺利开展。

6.临床麻醉自动化管理(麻醉机器人)和围手术期智慧医疗。已经建立的信息管理系统,需要通过智能分析系统,进一步加工信息,从而完成临床决策方案,实施自动化的麻醉管理,形成真正的“机器人麻醉”时代。围手术期智慧医疗也是基于信息系统的建设,将诊断决策系统小型化,智能化,实现在移动终端上快速查阅资料,快速判断,确定医嘱,从而大大提高医疗质量。在其他非医学的信息储备中,本系统能够做到决策辅助与支持,提高临床工作效率与质量。

在临床实践方面,基于光纤的高通量数据的高速传输,麻醉科医生能够获取更多更有价值的患者资料,包括各类动态影像资料等,这将对疑难疾病患者、急重症患者的麻醉实施提供极为有效的帮助。

在麻醉科医生的信息更新方面,麻醉科信息系统也是一个潜在的平台。只需在其中输入若干个关键词,系统将会提供相应病种、相应手术方式、相应麻醉方案的最新参考资料和指南,便于麻醉科医生随时调用学习。

在精准医疗方面,麻醉科信息系统通过整合某一疾病患者的基因测序资料,基于遗传药理学数据库,帮助麻醉科医生选择最有效的麻醉药物和推荐给药剂量,为实现精准化医疗提供了可能。在临床麻醉实践中,对于典型的相关遗传性疾病患者,积极收集并输入该患者的遗传学信息,在全国甚至全球范围内建立相应的数据库平台,实现资源共享,为未来实现精准医疗贡献一臂之力。