前言

随着大数据时代的来临，数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内对数据进行分析和可视化，指导企业的经营决策。金融业、零售业、医疗业、互联网业、交通物流业及制造业等行业领域对数据分析的岗位需求巨大，特别是有实践经验的数据分析人才更是各企业争夺的重点。为了满足日益增长的数据分析人才需求，很多高校开始尝试开设不同程度的数据分析课程。

本书特色

本书以项目为导向，结合“自动售货机”数据分析项目及教学经验，由浅入深地介绍Excel数据分析和可视化应用技术。每个项目都包括技能目标、知识目标、项目背景、项目目标、项目分析等板块，使读者明确如何利用所学知识来解决问题；其中项目2～项目7还包含技能拓展和技能训练等内容，可以丰富和巩固读者所学知识，让读者能够将所学知识应用到实际的项目中。

本书适用对象

●开设数据分析课程的高校的教师和学生

目前，国内不少高校将数据分析引入教学，电子商务、市场营销、物流管理、金融管理等专业均开设了与数据分析技术相关的课程。本书提供项目式的教学模式，能够充分发挥师生的互动性和创造性，获得最佳的教学效果。

●以Excel为工具的人员

Excel是常用的办公软件之一，被广泛用于数据分析、财务、行政、营销等岗位。本书讲解了Excel（2016版）常用的数据分析和可视化技术，能帮助相关人员提高工作效率。

●关注数据分析的人员

Excel作为常用的数据分析工具，能实现数据分析和可视化等操作。本书提供Excel数据分析和可视化以及撰写分析报告的方法，能有效指导读者快速掌握数据分析和可视化以及分析报告撰写的技术。

资源下载及问题反馈

为了帮助读者更好地使用本书，泰迪云课堂（https://edu.tipdm.org）提供了配套的教学视频。对于本书配套的原始数据文件，读者可以从“泰迪杯”数据挖掘挑战赛网站（http://www.tipdm.org/tj/1610.jhtml）免费下载，也可登录人民邮电出版社教育社区（www.ryjiaoyu.com）下载。为方便教师授课，本书还提供了PPT课件、教学大纲、教学进度表和教案等教学资源，教师可在http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml下载申请表，填写后发送至指定邮箱。

由于编者水平有限，编写时间仓促，书中疏漏和不足之处在所难免。如果您有更多宝贵意见，欢迎在泰迪学社微信公众号（TipDataMining）回复“图书反馈”进行反馈。本系列图书的更多信息可以在“泰迪杯”数据挖掘挑战赛网站（http://www.tipdm.org/tj/index.jhtml?）查阅。

编者

2019年7月