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运行“适应系统”:“模式制造者”的觉醒

科学本身并没有停滞不前,也没有停留在还原论、机械装置和有序的物理学的陈规之中。如今,生物学和物理学之间的界限越来越模糊。从进化心理学、认知科学以及人工智能或人工智能生命,到小世界网络的思考,已经演变为行为经济学,这使我们的新框架更符合新的更广阔的世界观。我们从网络概念说起。

支持科学中出现范例的支柱之一即从内容转移到模式和关系。达尔文、哥白尼、爱因斯坦和海森堡带来的影响日益增强,我们对世界以及我们自己在世界中的位置的感知方式已经发生了改变,这(几乎)是常识:我们不是宇宙的中心,人类在创造中没有特殊的位置,在微观层面上存在着某种我们很难理解的力量。旧时我们确信的我们在宇宙中的位置,我们与其他创造物之间的关系,或者我们对概念中最小和最大的边界的把握已经被强烈地撼动了。

许多科学家将我们的物种定义为“模式制造者”。以诺贝尔奖得主、物理学家、圣达菲复杂性研究专家穆雷•格尔曼(Murray Gell-Mann)为例,他在詹姆斯•乔伊斯(James Joyce)撰写的一篇文章之后创造了“夸克”夸克在理论上是一种比原子更小的基本粒子。——译者注一词。

穆雷•格尔曼认为人类是“复杂的适应系统”,因此地球上一些最重要的过程有着普遍的相似之处:如生物进化、生态系统、哺乳动物免疫系统、人类社会的进化以及复杂的计算机软件系统,在此我仅列举几个例子。

每一个过程都依赖于收集自身及与自身环境相互作用的信息,并根据自己感知到的规律,建立周围世界的模式,建立彼此之间的联系。因此,作为人类个体,我们思考、学习、使用符号语言,并在我们的觉醒中生成新一代的“适应系统”(主要是强大的计算机及其后代)。后来,穆雷•格尔曼将这个术语修改为“复杂的适应系统”,包含了信息的解释者和观察者,并将其称为“信息收集和利用系统”。

根据这一思想,也基于我们的生物遗传因素和文化,我们已经做好准备去寻找模式。(详见本书的第二部分)。