第五节 研究思路与方法

一、研究对象

研究发现，目前针对产业集群风险的研究集中于传统经济学方法，只是运用产业经济学和区域经济学的理论工具或者只限于对企业本身风险的研究，关于集群的风险预警机制和对策缺乏研究，特别是基于实证调研的定量分析还是空白。产业集群的风险预警管理研究之所以非常重要，是因为产业集群风险的特殊性。“从质上来说，同任何一个复杂而庞大的系统一样，产业集群的运行有着自身的脆弱性；从量上来说，由于产业集群是一个规模巨大的经济体，因此其一旦出现问题，将可能导致整个区域经济的衰退甚至崩溃，并影响当地居民的生活福利以至生计。”

本研究通过实证调研发现产业集群的形态多种多样，既有正在形成和处于发展中的产业集群，它们多数是若干企业的简单“扎堆”，各个企业之间缺乏产业联系与协作，也有成熟的比较规范的产业集群，其中核心企业之间具有紧密的产业关联性或者技术协作关系，并且已经形成了为核心企业提供各种配套服务的各类社会组织，这样的产业集群可以称为网络组织；从另一个角度，也可以说既有非网络化、正在形成中的产业集群，也有已经形成网络、比较成熟的产业集群。即使是已经形成成熟网络的产业集群，它们的网络结构也是多种多样的，因此，产业集群的风险也是多种多样的，同时产业集群发展的外部环境也复杂多变。本研究试图在前人的基础上，选择已经网络化的产业集群的内部结构性风险展开研究，在分析产业集群网络结构和风险之间的关系及其形成原因的基础上，研究产业集群网络结构风险的预警管理问题。

二、研究思路

本研究运用产业集群理论、网络组织理论、复杂网络理论、模块化理论、灰色系统理论、统计调查与分析、风险管理和预警管理理论，对产业集群网络结构风险的预警管理进行了综合研究。基本研究思路是：首先，从产业集群网络结构属性出发，辨析集群网络结构与风险的相互关系，分析产业集群网络结构风险的形成机理与演化规律。运用预警管理理论研究产业集群网络结构风险的预警管理机制，构建产业集群网络结构风险的预警管理体制，提出产业集群网络结构风险的预警方法，设计产业集群网络结构风险的预警指标。其次，运用研究结论对浙江省产业集群的网络结构与风险进行实证分析，特别是对浙江省典型产业集群的集聚度进行空间计量经济分析，揭示产业集群集聚度与集群产出之间的相关关系，提出浙江省典型集群网络结构风险的预控对策。最后，对舟山船舶修造产业集群进行调查，取得第一手的数据资料，分析其网络结构特点，构建风险预警管理系统，提出预控管理建议，作为对理论研究成果的实际运用和进一步检验。

三、研究方法

(一)系统分析方法

把产业集群视为一个具有自组织能力的耗散结构网络系统，运用系统论和控制论方法，从产业集群网络系统各个组织特性出发，深入分析产业集群网络结构风险的形成机理及其动态演化规律。

(二)统计调查方法

采取访谈与问卷相结合的统计调查方法，对浙江省典型产业集群的网络结构风险进行实证研究，运用Logistic回归分析法处理调查数据，采用SPSS作为统计分析的软件工具。

(三)灰色关联分析法

产业集群作为跨行政区的区域经济集聚现象，政府统计部门的数据资料难以全面反映产业集群的各项定量指标。由于客观条件所限，本研究搜集到的浙江省典型集群数据只有2008—2011年四年的面板数据，不能满足运用计量统计方法进行分析的要求，所以拟借鉴灰色关联理论的方法来分析产业集群集聚度指数和集群产出之间的相关关系。

(四)熵值法

鉴于产业集群风险的评价方法主要采用主观赋权法中的AHP和ANP，如果确定指标权重时仍然运用这种方法，那么评价者主观上的差异将会影响评价结果的真实性和可靠性。因此，本研究以浙江省典型集群为例，采用客观赋权法中的熵值法来确定产业集群网络结构风险预警指标的权重，并进行综合分析。

四、技术线路

总体上包括导论、研究现状分析、理论研究、实证研究、研究结论等环节。具体技术线路如图1-5所示。

图1-5 技术路线示意图