第1章 开始数据挖掘之旅

我们今天的数据采集规模在人类历史上是空前的，日常生活也越来越依赖我们所采集的这些信息。我们希望计算机能把网页翻译成其他语言，预报天气，推荐我们喜欢的书，诊断我们的健康问题。类似的需求还会继续增长，我们会需要更多的应用和更高的精确性。数据挖掘技术可以用来训练计算机，使其根据已有数据做出决策。如今，数据挖掘技术已成为支撑很多高科技系统的骨干。

Python的迅速普及并非偶然。它的灵活度高；模块众多，可以执行很多任务；比起其他任何编程语言，Python代码通常更为简洁，可读性更强。Python在数据挖掘领域已经形成了一个由研究员、从业者和新手组成的氛围活跃的大社区。

本章将介绍如何使用Python进行数据挖掘，主要会涉及以下几个主题。

❑ 数据挖掘简介及其应用场景

❑ 搭建Python数据挖掘环境

❑ 亲和性分析示例：根据购买习惯推荐商品

❑（经典）分类问题示例：根据测量结果推测植物的种类