第2章 用scikit-learn估计器分类

用Python语言编写的scikit-learn库，实现了一系列数据挖掘算法，提供通用编程接口、标准化的测试和调参工具，便于用户尝试不同算法对其进行充分测试和查找最优参数值。有大量使用scikit-learn库的算法和工具。

本章讲解数据挖掘通用框架的搭建方法。有了这样一个框架，后续章节就可以把讲解重点放到数据挖掘应用和技术上面。

本章主要介绍如下几个概念。

❑ 估计器（Estimator）：用于分类、聚类和回归分析。

❑ 转换器（Transformer）：用于数据预处理和数据转换。

❑ 流水线（Pipeline）：组合数据挖掘流程，便于再次使用。