第1章 面试流程

在大多数顶尖科技公司和许多其他公司的面试中，算法和编程问题占最大一部分。这些问题可以归类为问题解决型题目（problem-solving question）。面试官希望测试你解答未见过的算法题目的能力。

很多时候，你或许只能够在一场面试中完成一道题。45分钟并不长，在这样短的时间内很难解决几个不同的问题。

整个解题过程中，你应该尽可能地大声讲解你的思考过程。有时面试官或许会中途打断你，想给你一些提示。没关系，这十分常见，而且这并不意味着你表现得很糟糕（当然不需要提示则会更好）。

面试结束后，面试官会对你的表现有一个基本的印象。或许，他会为你的表现打一个分数，但是，分值实际上并不代表一个定量的评价。从来没有一个表格能列出不同的表现应该获得多少分，面试成绩并不是这样得出的。

其实，面试官一般会根据以下几个方面对你的表现做出评价。

❑ 分析能力：你在解决问题的过程中是否需要很多帮助？你的解决方案优化到了什么程度？你用多长时间得出了解决方案？如果不得不设计或者架构一个新的解决方案，你是否能够很好地组织问题，并且全面考虑不同决策的取舍？

❑ 编程能力：你是否能够成功地将算法转化为合理的代码？代码是否整洁且结构清晰？你是否思考过潜在的错误？你是否有良好的编程风格？

❑ 技术知识、计算机科学基础知识：你是否有扎实的计算机科学以及相关技术的基础知识？

❑ 经验：你在过去是否做出过良好的技术决策？你是否构建过有趣且具有挑战性的项目？你是否展现出魄力、主动性或者其他的重要品质？

❑ 文化契合度、沟通能力：你的个人品质和价值观是否与公司和团队相契合？你和面试官是否沟通顺畅？

这些方面的权重会根据不同的题目、面试官、职位、团队和公司有所变化。对于一个标准的算法题目，面试的表现基本上完全取决于前三个方面。