第2章 物流大数据：推动物流智能化转型升级

2.1 物流信息化：大数据时代的智能化物流

大数据时代的物流信息化智慧变革

现阶段，世界经济格局正在不断变化，信息技术与大数据的迅猛发展和广泛应用使各行各业的利润空间变得越来越小，即便是同一个行业中的企业，相互之间的竞争也变得愈发激烈。在这场信息化变革中，如何进行统一管理、整合资源、集成信息，实现信息化革新与升级，加快行业对市场的响应速度，优化运营流程是关键。

在互联网时代，信息是“灵魂”，正因如此，物流信息化才提升到了如此重要的地位。国际化、信息化、现代化是物流发展的大势所趋，而物流现代化、国际化的基础则是物流信息化，同时电子化的发展既为物流信息化提供了动力，也为其带来了挑战。

物流信息化主要体现在以下四个方面，分别是物流信息商品化、信息处理电子化计算机化、数据存储数据库化和数字化、物流信息传递标准化和实时化。物流行业要想实现现代化，必须以物流信息化的革新为助力。在大数据视角下，物流行业将彻底改头换面，实现突破式发展。

大数据视角不是简单的传统数据统计，更贴近人工智能。在新模式下，海量数据信息经处理、整理、管理、撷取转变为有价值的信息资产。对于物流行业的信息化来说，大数据处理海量信息、预测未来的能力将对其产生强有力的推动。

对于物流行业来说，如何利用大数据在数据分析方面的优势对来自消费者、制造商、供应商、零售商的数据进行有效分析，将其中蕴藏的经济价值充分挖掘出来，是其面临的最大挑战。如果物流企业能有效解决这一问题，物流行业将迎来广阔的发展空间。

提及物流与物流爆仓，人们总会想到“双11”。近几年，随着电商的火爆，物流订单逐年增长，而物流体系的运作却愈发顺畅，这完全得益于大数据的有效分析。电商页面中的每件商品及其所处位置都经过了算法筛选，虽然数据规模庞大，但算法有其自有的规则，对最终结果有着直接影响。

天猫、淘宝的物流枢纽就是通过对商家备货数据和买家浏览、收藏、加入购物车的行为数据的高效分析，获取尽可能准确的结果，将结果与合作的物流企业共享，以便在订单增多时让物流企业能及时采取有效措施予以应对。

对于物流现代化来说，物流信息化是关键，物流企业利用大数据收集、筛选、存储、分析货物信息，对物件进行高效监控与跟踪，有效提升了物流信息化管理过程中的细节处理精度与运营效率。我国现代物流实现了蓬勃发展，使大数据在信息化革新中的作用与优势得以充分发挥，使资源实现了优化配置，为物流行业的信息化革新提供了新思路、新方法。

大数据分析在物流信息化中的优势

◆有利于物流企业把握行业发展动态

现如今，物流企业必须面对竞争激烈、复杂多变的市场环境。因为物流企业无法做出精准的预判，导致物流运输车辆经常空载。再加上物流企业没有对业务增长数据进行统筹分析，盲目地增加投资、扩大仓储、提升运输能力，在市场不景气的情况下产生了大量冗余，使得资源严重浪费，甚至发生了亏损。如果引入大数据分析，物流企业就能及时获取信息，对信息进行有效利用，以对市场环境做出精准的预判，减少因盲目扩展造成的损失。

◆有利于保证客源

物流企业要想获取收益，必须有充足的客源。物流企业通过引入大数据对客户的行为习惯进行统计、分析，对未来的行为进行预测，可以为客户提供优质的物流服务，在维持现有客源的同时开发、挖掘新客源。

随着大数据的出现与应用，市场推广规则正在悄然改变。借助大数据，物流行业可不断推动信息交互，对服务模式、产品价格进行调整，增强其与客户需求的契合度。在这种情况下，所有的营销过程都将打破时空限制，在信息交互过程中，所有的营销行为都将变得更加精准，最终顺利地完成运营目标。

◆有利于提高物流行业透明度

随着大数据在物流行业的应用，物流信息实现了交流、共享，为物流行业从业者打造了一个透明的信息空间，使物流行业的管理绩效与服务质量均有了大幅提升。在物流行业，大数据不仅对客户数据进行分析，还对物流服务商的操作信息、绩效信息等数据进行可视化分析，使物流行业的透明度有了大幅提升。公开物流企业的服务质量和绩效信息有利于端正客户的认知，让客户根据自己的需要做出合理的选择，同时还能提升企业的整体绩效、企业自身的竞争力及整个行业的竞争力。

◆有利于优化物流企业的盈利方式

通过已建立的物流行业相关的网络平台，物流企业可获取大量有价值的数据。通过对这些数据进行深入挖掘，物流企业可获取每位顾客的消费记录，并对这些消费记录进行汇总、分析，帮需求者与物流服务机构做出准确的选择与判断。

由于这些数据在不断更新，所以其能准确地反映实际情况。通过对这些动态数据的采集与分析，物流行业预测的准确率能不断提升，能制定出更加科学的市场策略与扩张规划。通过大数据分析，物流行业所有的客户数据都能与互联网对接，物流企业能实时获取准确的物流信息，并及时对信息进行处理，提升信息查询的便利性，还能改进企业的盈利方式与途径，使其紧跟社会的发展而发展。

基于大数据的物流信息化建设策略

◆物流配送方案信息化

大数据背后潜藏着很多先进技术，包括大数据存储、管理、检索应用等等，这些技术的发展对物流行业的发展有着极其重要的影响。数据采集、数据开发、数据应用、数据传输等环节将出现很多数据中心。具体来看，大数据在物流配送方案信息化变革中的作用主要体现在以下三个方面，分别是人力资源的合理分配，物流各环节数据的深度加工，合理的配送方案的快速选择，其中包括配送路线、配送工具的选择等等。

通过物流配送方案的信息化改革，不仅物流公司的运营成本能得以显著下降，客户还能享受到高效、便捷的服务，意义重大。

◆物流供应链信息化

随着各项网络技术在物流行业的广泛应用，物流行业进入了行业交叉、区域联合、部门融合、渗透力强的复合产业时代。大数据在物流供应链信息化改革中的应用使供应链系统的相关业务、管理工作发生了重大变革，带给服务对象新体验。在物流供应链的信息化改革中，“大数据+互联网供应链”的智慧物流模式将持续发展。

对数据价值进行挖掘，并对其进行建模分析的过程将始终存在网络与流程这两大基本的物流问题，从而使物流成本不断下降，使物流效率大幅提升，使资金循环利用周期有效缩短。在这方面，小米科技与顺丰速运的合作做出了有益示范，两公司的仓储管理与信息管理无缝对接，密切配合，电子运单实现了快速交接、实时提货，最终实现了互利共赢。

◆个性化物流服务信息化

在大数据视角下，物流行业最大的价值主要来源于服务质量与服务速度。随着大数据的持续渗透、广泛应用，物流行业将为用户提供更加人性化的服务。在大数据时代，如果某企业能先于同行业的其他企业获得数据，就能率先做出调整，占得先机。物流信息化平台通过将云存储、云计算的优势发挥出来，对数据进行存储、挖掘，对客户进行分析、筛选，可在各相关环节的信息共享中使整个物流供应链被激活，以应对不断变化的客户数据，让所有服务都围绕客户需求展开。对于物流行业来说，只要物流企业能为客户提供令其满意的服务，就能产生巨大的利润与效益，进而推动整个物流行业不断发展。

◆物流管理信息化

随着物流行业信息化改革进程不断加快，从业人员的工作压力、操作失误情况发生频率将大幅下降，物件拣选与配送速率将显著提升，物流成本将有效减少。在实际应用过程中，原有的物流信息平台存在很大局限，表现出了诸多问题，比如公司资源浪费严重、物流细节管理失控、业务流程不规范、智能化自动化水平低等等，使物流成本及企业整体发展水平深受不良影响。

随着计算机互联网管理平台的引入，原有物流信息平台表现出来的这些问题都能得以有效解决。尤其是随着互联网的发展和大数据的出现，我国物流行业将实现规模化发展。为了使我国物流行业顺应电商发展趋势实现全面发展，我国政府及相关单位必须做好数据管理，制定完善的法律法规。在系统、完善、可行的数据管理体系的作用下，我国物流行业必将实现大跨步发展。

物流信息化建设的发展前景与展望

现如今，随着大数据的迅猛发展，大数据在物流行业实现了全面渗透与应用。在大数据、云计算、物联网的共同作用下，物流行业必将实现跨越式发展。未来，物流行业不仅能将大数据的作用充分发挥出来，还将推动物流信息化的革新进程，使数据实现智能获取、自动分类，以全面实现信息化管理。

各智能终端与互联网对接，构建完全智能的自动处理模式及功能齐全的网络集成体系。在自主识别物件、新数据共享、大数据挖掘等条件的作用下，我国物流行业将真正迈进智能物流时代。

现阶段，大数据是一个热门词汇，其背后潜藏着强大的功能，不仅能给物流行业带来机遇，也会给其带来挑战。在物流行业信息化革新的过程中，每个环节都离不开大数据。通过大数据技术的合理应用，物流行业的决策管理、资源分配、稳定客群将变得更加高效。对于物流行业的革新来说，海量数据驱动型产业是一条重要途径，是物流企业提升自己发展水平、获得更好发展成绩的重要手段。

通过大数据视角下的物流信息化革新，物流企业虽然能有效提升数据处理效率，但仍要及时发现问题、解决问题，有针对性地对数据进行挖掘，深刻把握数据内涵，在紧抓行业发展机遇的同时选择合适的策略以更好的应对挑战，做到灵活处理、应用大数据，使我国物流产业的发展水平得以切实提升。

总而言之，对于物流行业来说，融互联网、物联网于一体的供应链信息化管理是其深化改革、持续革新的重要方向。对于现阶段的经济发展来说，数据驱动是一大动力，可有效推动产业转型，改变经济增长模式。

以互联网及不断创新的信息技术为媒介，物流、商流、信息流、资金流的一体化运作将与行业、个人、企业、市场实现紧密连接。不断创新、持续应用的大数据为物流行业革命提供了源源不断的动力，并创造出了很多发展机遇。在大数据视角下对物流行业进行革新，物流企业可紧抓机遇，实现多方面共赢。