第2章　数据建模实战——“泰坦尼克号”示例

线性模型是数据科学领域的基本学习算法。理解线性模型如何工作对于学习数据科学至关重要，因为它是大多数复杂学习算法（包括神经网络）的基本构建模块。

本章将深入讲解数据科学领域的一个著名问题——“泰坦尼克号”示例。介绍这个例子的目的是引入线性模型以进行分类，并让读者看到一个完整的机器学习系统的运行过程，从数据的处理和探索到模型的评估。本章将介绍以下主题。

• 线性回归模型。
• 线性分类模型。
• “泰坦尼克号”示例——建立和训练模型。
• 不同类型的误差解析。