1.5　Flink典型应用场景分析

Flink主要应用于流式数据分析场景，目前涉及如下领域。

• 实时ETL：集成流计算现有的诸多数据通道和SQL灵活的加工能力，对流式数据进行实时清洗、归并和结构化处理；同时，对离线数仓进行有效的补充和优化，并为数据实时传输提供可计算通道。
• 实时报表：实时化采集、加工流式数据存储；实时监控和展现业务、客户各类指标，让数据化运营实时化。
• 监控预警：对系统和用户行为进行实时检测和分析，以便及时发现危险行为。
• 在线系统：实时计算各类数据指标，并利用实时结果及时调整在线系统的相关策略，在各类内容投放、无线智能推送领域有大量的应用。

Flink在如下类型的公司中有具体的应用。

• 优化电商网站的实时搜索结果：阿里巴巴的基础设施团队使用Flink实时更新产品细节和库存信息（Blink）。
• 针对数据分析团队提供实时流处理服务：通过Flink数据分析平台提供实时数据分析服务，及时发现问题。
• 网络/传感器检测和错误检测：Bouygues电信公司是法国著名的电信供应商，使用Flink监控其有线和无线网络，实现快速故障响应。
• 商业智能分析ETL：Zalando使用Flink转换数据以便于将其加载到数据仓库，简化复杂的转换操作，并确保分析终端用户可以更快地访问数据（实时ETL）。