数字经济案例——工业互联网

根据《哈佛商业评论》的报道，工业互联网可以被看作是数据、硬件、软件和智能的流通与互动。从智能设备和网络中获取数据，然后利用大数据分析工具进行存储、分析和可视化。最终的智能信息可以供决策者（在必要时实时）使用或直接实现智能决策。智能信息在机器、系统网络、个人或群体之间分享，这让更广泛的利益相关方参与到资产维护和优化之中。智能信息还可以返回至最初的机器，根据反馈循环让机器能够从历史中“学习”。我们可以把工业互联网看成是一个机器、数据、系统网络和人之间的循环。

工业互联网的机器学习（Machine Learning）能力，强调人的智慧与机器的智能之间的互动和辅助关系，而非替代性。由此可见，工业互联网区别于物联网概念的关键在于，它更强调大数据分析和机器与人的智能联系。

Predix

GE 的Predix是全球第一个专为工业数据与分析而开发的操作系统，实现了人、机、数据之间的互联。它能够快速获取、分析海量高速运行的工业数据，让客户在安全环境下进行数据分析处理，最终优化设备。

在工业行业，机器产生的数据量十分巨大且凌乱，需要对数据进行实时分析与整理。Predix正是这样一款专为工业数据的采集和分析而开发的服务，它不仅能同步捕捉机器运行时产生的海量数据，还能对这些数据进行分析和管理，做到对机器的实时监测、调整和优化，提升运营效率。

自Predix推出以来，GE已经通过该平台开发了近40款工业互联网应用程序。GE的大部分部门都已经开始通过Predix优化工作。全面开放后的Predix类似于工业的安卓系统，各家企业都能通过Predix开发定制化行业的应用程序，通过集群的力量，扩大工业互联网生态系统。

Predix的运用意味着工业模式发生大变化。比如，在这个平台上研发的一款发动机，不是GE自己的人研发的，但是研发出来的发动机，比原来的产品轻很多，稳定性更好，更省油。这对于航空发动机行业而言，是一种巨大的颠覆。

徐工云

“徐工云”是国内第一家工业云，其理念来自GE的Predix，正如Predix一样，徐工致力打造的徐工云平台就是要把徐工这样的传统制造企业向开放式企业转变。

2016年11月，在上海举行的国际工程机械博览会上，徐工集团携手华为、阿里巴巴、中国电信等互联网和通信业巨头，共同启动“徐工工业云”平台，打造“互联网+云技术+制造”的全新工业经济发展模式，这标志着徐工积极融入“中国制造2025”和“工业4.0”时代大潮，打造中国首个工业云平台。

工业互联网能够把提高企业价值和利润的方式，重新调整为流程优化、资产利用率高、成本节约、能效提高等关注内在的软实力方面。工业互联网在降低成本、提高能效方面与服务业不同，在工业领域成本降低或效率提升1%，都会给企业带来巨大的价值。对于中国制造业而言，1%的效率提升就意味着数万亿元的利润增加。