内容简介

智能优化正在成为智能科学、信息科学、人工智能中最为活跃的研究方向，它在科研、工程、经济、管理、国防乃至民生诸多领域发挥着越来越大的作用，并已经成为多种学科交叉融合研究的前沿课题。有关智能优化算法方面的书籍国内外已出版了很多种，但其内容的广度还远落后于该领域的快速发展。为弥补这方面的不足，本书全面地收集了国内外已提出的106种原创的智能优化算法，内容包括：模拟人脑及细胞、器官、系统功能的模糊逻辑算法，神经网络算法，DNA计算，膜计算，免疫算法等20种；模拟生物进化的遗传算法、差分进化算法、分布估计算法、文化算法等10种；模拟群居动物群智能行为的蚁群优化算法、粒子群优化算法、蜂群优化算法、鸡群优化算法、狼群算法等34种；模拟植物生长算法、小树生长算法、种子优化算法等10种；模拟自然优化的水循环算法、云搜索优化算法和模拟物理、化学、数学定律的引力场算法、化学反应优化算法等27种。上述算法都凸现出智能性或灵性的优化特点。它们通过确定性算法加启发式随机搜索的反复迭代获取优化问题的最优数值解。同时，本书内容还包括模拟自然界中复杂适应系统涌现现象、涌现行为的一维元胞自动机、Conwey生命游戏、蚂蚁系统觅食路径、黏菌的铁路网络的涌现计算等5种，它们是通过人工生命的主体按简单规则在一定的环境下不断地演化来获得优化问题最优或准最优的模拟解。

本书旨在开阔读者视野，启迪读者创新思维，激励广大学者在生生不息、丰富多彩的大自然中捕捉创新灵感。本书可供人工智能、人工生命、智能科学、计算机科学、信息科学、自动化、系统科学、管理科学等相关领域的教师、研究生、研究人员及工程技术人员学习参考。