2.2 移动大数据的营销解读

移动大数据提供的是数据信息，而这些数据信息又是市场营销实现精准的前提条件。那么，具体来看，移动大数据与市场营销到底有着怎样的关联呢？人们又该怎样理解其在营销方面的应用？接下来，将从三个角度来解读应用于营销的移动大数据，如图2-13所示。

2.2.1 移动大数据的营销价值

移动大数据的庞大体量和处理、分析得出的信息资源为商业市场的发展提供了机遇。总体来说，它形成了新的营销模式；从市场主体——企业来说，它在营建老用户的忠诚度、开发新客户和创新产品与业务三个方面产生作用。

1.形成新的营销模式

在移动大数据环境下，有着与传统商业完全不同的营销模式。就如常见的零售商店来说，它从对整体的经营状况进行促销和库存的规划发展到针对客户的个性化营销计划，这不可谓不是一种巨大的改变。基于移动大数据的信息源，形成了六种商业营销模式，如图2-14所示。

图2-14 移动大数据下形成的新的商业营销模式

2.营建老客户的忠诚度

在现在的市场营销策略中，新增客户资源的开发是市场人员更关注的目标，但是有资料显示，一家公司，80%的利润实际上是来自于20%的现存客户。因此，营建老客户的忠诚度对于市场营销来说是必要的举措。

移动大数据能够为营建用户的忠诚度提供必要的数据支撑，如图2-15所示。

图2-15 移动大数据支撑下的客户忠诚度的营建

3.开发新客户

移动大数据在利用其信息资源营建老客户忠诚度的成功应用基础上，可进而扩展为通过它来开发新的客户资源，如图2-16所示。

4.创新产品与业务

移动大数据的商业应用不仅表现在对现有产品和业务的优化上，还表现在对新业务的发掘上。其能通过大数据分析，从海量的数据中找准新的产品和业务的基点，掌控新产品或新业务的市场现状和发展前景，洞悉先机，获得新产品和业务创业的成功，如美国旧金山SeeChange公司创建的健康保险模式、创业公司Retention Science发布的数据分析及市场策略设计的平台等。

2.2.2 移动大数据的营销机遇

在移动互联网环境下，各行各业的数据量均经历了几何级数的增长。在这些海量数据中，无数机遇充斥其中，企业纷纷进行大数据挖掘，找寻商业机遇。其主要表现在两个方面：一是移动大数据的处理和分析；二是移动大数据信息的应用。

1.移动大数据的处理和分析

关于目前的海量数据，其本身就是一类巨大的信息产品，可以自成为一条完整的产业链。企业在这一方面的机遇将全部围绕大数据展开，如图2-17所示。

在这一大数据产业链中，每个环节都是成就企业营销的机遇，如目前兴起的机遇数据分析的营销咨询就是其中的典型。

其中，在移动大数据的数据信息挖掘与分析方面更是有着广阔的商业前景。因为基于移动互联网发展所产生的海量的数据的分析和挖掘不是一蹴而就的，且数据量一直在增长，这就需要对其进行更深的挖掘。这一数据产业链现状对于掌握着大量有价值的数据源的企业来说是一个非常有潜力的发展方向。电信运营商就是其中的一类，如图2-18所示。

2.移动大数据信息的应用

总的来说，移动大数据相对于传统数据而言，其优势主要体现在数据量的庞大、数据类型的丰富和多样性、数据来源极为广泛三个方面，从这样的数据量中获取的数据信息无疑是更具综合性和科学性，自然其数据信息的应用对于企业来说也更具商业价值。

笔者认为，在移动大数据时代下，大数据这一要素将在未来企业的商业决策和商业价值的决策中发挥重要的作用。利用移动大数据平台的数据信息，相关企业可以提高洞察力并做出正确决策，从而获得竞争优势，特别是移动互联网从业者，如图2-19所示。

2.2.3 移动大数据与商业智能

商业智能（Business Intelligence，BI）是一个基于商业经营决策依据来说的概念，通过对企业现有数据的整合，能够快速、准确地提供数据信息并提出决策依据，其核心和最终目的是帮助企业做出明智的经营决策。关于商业智能的具体内容，如图2-20所示。

商业智能是一个用来处理数据并将其转换成知识和结论，从而辅助决策者做出决定的工具。从中可以看出，数据是商业智能解决方案中的最基础的部分。在移动大数据时代，商业智能进一步蓬勃发展，如图2-21所示。