2.8 实例八——点图

2.8.1 点图的功能与意义

点图（Dot Plot）的功能与作用是和前面提到的条形图类似的，都是用来直观地比较一个或者多个变量的概要统计情况。点图应用广泛，经常出现在政府机关或者咨询机构发布的预测报告中。

2.8.2 相关数据来源

【例2.8】山东省济南市某医院在市内设立有5个分院，分别是历下分院、历城分院、天桥分院、槐荫分院、高新分院，以服务各区市民，其内部员工的人数组成如表2.10所示。试通过绘制点图按分院分析该医院员工的组成情况。

表2.10 某医院内部员工人数组成情况

2.8.3 Stata分析过程

在用Stata进行分析之前，我们要把数据录入到Stata中。本例中有3个变量，分别是分院名称、男员工人数以及女员工人数。我们把分院名称变量设定为name，把男员工人数变量设定为man，把女员工人数变量设定为woman，变量类型及长度采取系统默认方式，然后录入相关数据。相关操作我们在第1章中已有详细讲述。录入完成后数据如图2.33所示。

图2.33 案例2.8数据

先做一下数据保存，然后开始展开分析，步骤如下：

进入Stata 14.0，打开相关数据文件，弹出主界面。

在主界面的“Command”文本框中输入命令：

    graph   dot     man   wowan, over(   name)

设置完毕后，按键盘上的回车键，等待输出结果。

2.8.4 结果分析

上述操作完成后，Stata 14.0会弹出如图2.34所示的点图。

图2.34 点图1

通过观察该点图，可以比较轻松地看出很多信息：第一，各个分院的女员工人数都比男员工人数多，因为代表女员工的点都在代表男员工的点的右侧；第二，高新分院不论是男员工还是女员工，人数都是最多的；第三，历下分院不论是男员工还是女员工，人数都是最少的。

2.8.5 案例延伸

上述的Stata命令比较简洁，分析过程及结果已达到解决实际问题的目的。但是Stata 14.0的强大之处在于，它同样提供了更加复杂的命令格式以满足用户更加个性化的需求。

1．延伸1：给图形增加标题

例如，我们要给图形增加标题名称“案例2.8结果”，那么操作命令就应该相应地修改为：

    graph dot  man wowan, over( name) title("案例 2.8结果")

在命令窗口输入命令并按回车键进行确认，结果如图2.35所示。

图2.35 点图2

2．延伸2：控制散点标志的形状

此处与散点图略有不同，我们需要用到marker命令。例如，我们要在延伸1的基础上使图中男性员工散点标志的形状变为实心菱形，使图中女性员工散点标志的形状变为实心三角，那么操作命令就应该相应地修改为：

    graph dot  man wowan, over( name) title("案例 2.8结果") marker(1, msymbol(D))
    marker(2, msymbol(T))

在命令窗口输入命令并按回车键进行确认，结果如图2.36所示。

图2.36 点图3