练习题二

2.1　什么是经典线性回归模型？

2.2　什么是最小二乘准则？

2.3　总体回归函数与样本回归函数有何区别？

2.4　试述随机误差项ui与残差项ei的区别与联系。

2.5　在经典线性回归模型之中，对随机误差项ui做了哪些假定？这些假定的意义为何？

2.6　为什么判定系数R2可度量拟合优度。

2.7　试说明总平方和、解释平方和、残差平方和的概念与意义。

2.8　说明显著性检验的意义。

2.9　下表是1960—1981年间新加坡每千人电话数Y与按要素成本计算的人均国内生产总值X（GDP，新加坡元）。问：这两个变量之间有何关系？

2.10　下表给出1960—1980年5个工业国家的通货膨胀率：

（1）根据表中数据给出每个国家以时间为横轴的通货膨胀率图；

（2）估计回归模型

其中，Yit=第i个国家的通货膨胀率，i=英国、日本、德国或法国，Xt=美国通货膨胀率；

（3）对得到的每个回归模型进行检验；

（4）使用得到的四个回归模型，分析该国的通货膨胀率与美国的通货膨胀率之间的关系。

2.11　利用习题2.10的数据，对每一个国家拟合如下模型

其中Yt是时期t的通货膨胀率；Xt是时间，取值为1，2，……，21。

2.12　一家大型家具制造商在14个城市的营业额及广告费数据如下表：

要求：根据所得回归模型分析每一国家的通货膨胀行为。

要求：（1）建立营业额与广告费的一元回归模型并估计参数；

（2）对回归模型进行检验并解释参数的意义。