2.2　数据分析目标

提出业务目标后，要将其转化为数据分析的目标，即将商业问题转化为数学问题或数据分析问题，首先要具有一定的行业领域知识，了解行业的痛点，同时对能拿到的数据进行分析，通过思维发散，提出各种各样的算法模型，最后将问题简化，变成纯粹的数据挖掘问题。例如，商业目标是希望提高转化率和缩短转换周期，首先整理数据，获得客户信息等静态数据和客户操作记录的动态数据，然后研究转化成功的用户具有哪些特征，总结规律，提出模型，从而改善营销方式和优化购买流程，提高投资回报率。

本例中的数据集中存在大量的客户属性数据和保险购买的统计数据，需要提出某一规则或算法，将客户的属性信息、购买记录输入模型，由模型给出一个是否购买的结果值。可以看作是分类问题，将客户分为购买房车险和不购买房车险两个类别；也可以进行关联分析，将客户购买保险作为规则项，还可以对样本进行聚类分析，由于业务目标中需要知道某些规则，对于数据分析的方法而言，样本数据特征各异、数据量和样本中分布情况也有较大差别，所以无固定模式可以直接应用，在分析过程中先对数据进行探索，然后粗选某些分析算法，再逐渐调优解决业务问题。