3.3　线性判别函数的实现

对于给定的样本集X，要确定线性判别函数g（x）=W^Tx+ω₀的各项系数W和ω₀，可以通过以下步骤来实现：

①收集一组具有类别标志的样本X=｛x₁，x₂，…，x_N｝；

②按照需要确定准则函数J；

③用最优化技术求准则函数J的极值解ω^*和ω^*₀，从而确定判别函数，完成分类器的设计。

对于未知样本x，计算g（x），判断其类别。即对于一个线性判别函数，主要任务是确定线性方程的两个参数，一个是权向量W，另一个是阈值ω₀。

在计算机中想要实现线性判别函数，可以通过“训练”和“学习”的方式，将已知样本放入到计算机的“训练”程序，经过多次迭代，从而得到准确函数。

下面具体介绍各种分类器的设计。