前言

近年来，随着科技的发展和进步，各行各业的信息化程度逐渐提高，由此产生的海量数据正处于爆炸式增长态势。越来越多的人意识到，海量数据中蕴含着丰富的价值信息，如何融合多种数据，充分挖掘数据金矿及盘活数据资产，是企业发展和转型的关键所在。

电信运营商作为各类新兴业务及运营模式的载体，“管道化”趋势日益显现，并从中积累了丰富的数据资源。电信运营商数据具有覆盖范围广、数据准确度高、数据持续性长等优势，其金矿价值不断凸显，由服务运营转为数据运营已经成为电信运营商的必然选择。本书由中国联通网络技术研究院高级专家程新洲及其团队创作完成，所有内容均来自编者长期工作经验的总结与凝练，旨在为从事运营商大数据相关工作的人员以及对运营商大数据感兴趣的各行各业人员提供数据分析的思路和方法。

本书第1章概括性地介绍了大数据的发展历程和时代背景。之后，本书将重点落在电信运营商大数据上，在第2章全面介绍了运营商BSS（业务支撑系统）域和OSS（运营支撑系统）域共21类典型数据源的主要内容、特点及来源。第3章系统描述了运营商大数据分析体系的构建过程，以用户画像、用户轨迹、用户偏好、业务特征捕获、用户业务感知评价、网络全景分析、终端分类构成解析等为链条，从用户、业务、网络、终端、运行匹配度、众筹竞争力角度实现了多维度洞察以及全方位综合评判。第4章和第5章分别介绍了大数据在电信运营商企业内部及外部的应用方向。在企业内部将用户业务诉求和网络服务能力进行了匹配，使大数据分析作为新时代背景下网络规划建设、运维优化、市场推送以及客户维系的新手段。在企业外部，结合应用实践，详细阐述了大数据在诸如交通、金融、城市规划、旅游、广告、公众及气象、餐饮、娱乐、政务等行业的应用案例及产品解决方案。最后，在第6章中对大数据面临的风险与挑战进行了总结及展望。

对于从事运营商大数据分析工作的人来说，本书是一本难得的实务指南；对于其他行业大数据从业人员来讲，本书贴近运营商现状，深度、广度适中，是一本非常好的阅读材料。同时，书中涉及的应用思路和方法相信能够给予读者很多的启发和思考。

鉴于编者水平有限，时间较紧，且大数据技术发展及应用日新月异，本书在编写过程中难免存在疏漏及不足之处，恳请读者批评指正。

编者

2018年9月