1.5.2 支持超大数据集

Apache Kylin对大数据的支撑能力可能是目前所有技术中最为先进的。2015年在eBay的生产环境中，Kylin就能支持百亿条记录的秒级查询，之后在移动应用场景下又有了千亿条记录秒级查询的案例。这些都是实际场景的应用，而非实验室中的理论数据。

因为使用了Cube预计算技术，在理论上，Kylin可以支撑的数据集大小没有上限，仅受限于存储系统和分布式计算系统的承载能力，并且查询速度不会随数据集的增大而减慢。Kylin在数据集规模上的局限性主要在于维度的个数和基数。它们一般由数据模型决定，不随数据规模的增加而线性增长，也就意味着，Kylin对未来数据增长有着更强的适应能力。

截至2019年1月，除了eBay作为孵化公司有广泛应用之外，国内外一线的互联网公司几乎都大规模地使用Apache Kylin，包括美团、百度、网易、京东、唯品会、小米、Strikingly、Expedia、Yahoo！JAPAN、Cisco等。此外，在传统行业中也有非常多的实际应用，包括中国移动、中国联通、中国银联、太平洋保险等。