Python深度学习
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第1章 什么是深度学习

本章包括以下内容:

❑ 基本概念的定义

❑ 机器学习发展的时间线

❑ 深度学习日益流行的关键因素及其未来潜力

在过去的几年里,人工智能(AI)一直是媒体大肆炒作的热点话题。机器学习、深度学习和人工智能都出现在不计其数的文章中,而这些文章通常都发表于非技术出版物。我们的未来被描绘成拥有智能聊天机器人、自动驾驶汽车和虚拟助手,这一未来有时被渲染成可怕的景象,有时则被描绘为乌托邦,人类的工作将十分稀少,大部分经济活动都由机器人或人工智能体(AI agent)来完成。对于未来或当前的机器学习从业者来说,重要的是能够从噪声中识别出信号,从而在过度炒作的新闻稿中发现改变世界的重大进展。我们的未来充满风险,而你可以在其中发挥积极的作用:读完本书后,你将会成为人工智能体的开发者之一。那么我们首先来回答下列问题:到目前为止,深度学习已经取得了哪些进展?深度学习有多重要?接下来我们要做什么?媒体炒作是否可信?

本章将介绍关于人工智能、机器学习以及深度学习的必要背景。