特征整合理论

对诸如此类的问题，有人认为目标字母会从周围字母中“跳”出来。这一用来解释视觉搜索和其他发现的主要理论是由安妮·特雷斯曼在1986年提出的，被称为特征整合理论。

特雷斯曼的理论认为，当你看见一个视觉情景时，你就会创造出描绘此种情景的一系列“地图”。例如，当你看见本书中的字母表时，你就会创造一个地图，表明所有的横线在哪里，所有的竖线在哪里等。如在字母L里有字母T的情境中，你必须在心里搜寻这些地图，把每一个位置的横线和竖线都结合起来，直到找到不同的那个字母。而对于在字母L中找到字母O，由于没有相似的特征，就无须经过费时、费力的特征整合阶段，搜寻起来就快得多。字母T和字母O是目标元素，它们就是观察者必须从背景元素中找出的元素。

特雷斯曼为支持她的理论，提出了一个叫作错觉关联的现象。根据特征整合理论，如果你向大街上望去，你就会创造出许多心理地图，一个地图描述横线在哪里，另一个描述所有的红色物体在哪里，等等。你于是需要整合这些地图，以致你看见的是一辆红色的汽车，而不是个别的特征。这需要注意，在繁忙的情景下还需要足够的注意资源才可以整合这一部分内的特征。在这部分之外，整合显得很随意，有时甚至特征被错误地整合起来。例如，你用余光看见的一辆（非白色的）经过白色商店的汽车会被错误地看成是白色的汽车。特雷斯曼的理论已经激发了人们的研究热情，例如，研究者们仍然在做有关结构或形状特征的感知实验。