1.2.3　计算思维与计算机的关系

计算思维具有计算机的许多特征，但计算思维本身并不是计算机的专属。即使没有计算机，计算思维也会逐步发展，但是计算机的出现，给计算思维的研究和发展带来了根本性的变化。什么是计算？什么是可计算？什么是可行计算？计算思维的这些性质由于计算机的出现得到了彻底的研究。由此不仅推进了计算机的发展，也推进了计算思维本身的发展。在这个过程中，一些属于计算思维的特点被逐步揭示出来，计算思维和理论思维、实验思维的差别越来越清晰化。计算机及计算思维的内容得到了不断的丰富和发展。

计算机方法论与计算思维研究的重点不同，它更关注计算学科认识理论体系的构建，也就是计算学科概念认知模型的构建。计算机方法论借鉴了一般科学技术方法论的思想，采用了抽象、理论和设计以“认知从感性认识（抽象）到理性认识（理论），再由理性认识（理论）回到实践（设计）”作为唯一原始命题，构建了计算学科认知领域的理论体系，完成了计算学科认知模型框架的构建。从思维角度看，计算科学主要研究思维的概念、方法和内容，并发展为解决问题的一种思维方式，极大地推动了计算思维的发展。

总的来说，计算思维与计算机方法论的研究，就相当于现代数学思维与数学方法论的关系，当然相比于数学，计算机方法论的研究要简单一些。计算思维和计算机方法论的研究内容有坚实的基础，它建立在世界著名计算机组织ACM和IEEE-CS大量研究工作结论的基础上，并且与国外计算思维方面的研究互通互补，积极地吸收国外教育的先进理念。

虽然研究视角不太一样，但是计算思维与计算机方法论注重的都是计算学科最基本的东西。计算思维是从学科思维的简易层面讨论学科的思维方式，计算机方法论是从方法论的角度去讨论学科的本质问题。计算思维直接抓住思维的本质，即抽象（Abstraction）与自动化（Automation）来讨论问题，并用大量的实例讨论它们与数学和物理等学科的不同，以及这种强大的思维能力对其他学科的影响。例如，在对指令和数据的研究中，层次性、迭代表述、循环表述各种组织结构被明确提出来，这些研究成果也使计算思维的具体形式和表达方式更加清晰。