深度学习与图像识别:原理与实践
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第2章 图像识别前置技术

本章将主要讲解目前主流的深度学习平台、如何搭建本书推荐的开发环境以及图像识别的前置技术Numpy。图像处理的大部分场景都需要将图像转换成向量(或者矩阵)以便于进行后续的图像识别处理。Numpy包中提供了非常好的矩阵运算,因此,学习并掌握Numpy,在后续的图像识别学习中会起到重要作用。

本章的要点具体如下。

深度学习平台概述。

搭建图像识别开发环境。

Numpy的使用详解。