《纸牌屋》票房走红的背后
《纸牌屋》的英文名称为House of Cards，是一部由美国奈飞公司（Netflix）出品的电视剧，首播于2013年2月。在《纸牌屋》的出品方兼播放平台Netflix上，第一季度就新增超300万的流媒体
用户，Netflix的第一季度财务报告公布后，其股价狂飙26%，达到每股217美元，比上年度的低谷价格累计涨幅超过3倍，《纸牌屋》在影视界也引来广泛的关注。
《纸牌屋》之所以上映伊始，便一炮走红，获得市场的热烈反应，一个重要原因在于，《纸牌屋》的诞生是从3000万付费用户的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好的精准分析而进行创作的。
这再次说明，随着大数据时代的来临，大数据技术正凭借其巨大的商业价值，在互联网营销的大舞台上扮演着越来越重要的角色。越来越多的企业开始从海量的数据中挖掘有效的信息，研究用户的消费习惯，然后利用挖掘出来的有效数据对用户行为进行分析，从而做到精准营销。
我们接下来继续看《纸牌屋》的诞生过程，是如何采用大数据技术进行创作与营销的。其实，Netflix在创作《纸牌屋》前，通过对3000万个用户行为进行大数据分析，从而预判出《纸牌屋》是否能够卖座。
在对3000万个用户行为的数据进行分析时，Netflix通过其Cinematch推荐系统来完成。该系统基于用户视频点播的基础数据，如评分、播放、快进、时间、地点、终端等，储存在数据库里，然后通过数据分析，计算出用户可能喜爱的影片，并最终创作出了深受观众喜爱的《纸牌屋》。
另外，为了与用户保持联络与互动，Netflix在基于大数据分析的基础上，广泛运用一系列沟通工具，与用户保持联系。由于电子邮件在与用户的联络中起着重要的作用，所以，Netflix同样积极地运用了基于大数据分析的邮件营销。在此，我们看下Netflix营销中的可借鉴之处：
（1）越简单越好
Netflix发给用户的电子邮件，不是最具有视觉吸引力的，主要突出的是功能性和效益。总之，对于电子邮件中的文案和创意，越简单，表现出来的效果反而更好。据统计，在Netflix发给用户的所有邮件中，几乎找不到长篇累牍的文案或繁复的图片。文案内容通常被限制在短短的句子、电影封面和一些简单的广告中，页面和布局都非常简单。
（2）新会员欢迎及引导
在新用户注册后，便进入了Netflix的新会员生命周期计划中。Netflix对新加入的用户，一方面发送欢迎邮件，重新对新用户的名字、邮寄地址、合同条款等个人内容信息进行确认；另一方面，鼓励用户往自己的Queue（电影队列）中加入至少6部喜欢的电影，以便日后进行个性化推荐。在这个过程中，Netflix还会不断地发邮件，告诉用户还需要加入多少电影，以及可以在哪里找到更多喜欢的电影。
（3）基于个性化的数据，让用户重新回来
Netflix根据点击、调查问卷等方式来获取用户的偏好数据，这不仅为生产用户喜欢的内容提供了参考，还使Netflix基于数据对不同的用户群组，以不同频率发送相关的主题邮件，从而不断深化与用户的关系。
比如，如果一位用户订阅了Netflix的流媒体服务，但是有一段时间没有来光顾，那么Netflix将会基于这位用户以往的收视习惯（如观看过什么影视剧，观看的进程如何，距上次登录有多长时间等信息），发送给用户相关的邮件，从而使用户重新回到Netflix上继续观看。
（4）日常邮件中，与用户保持互动
Netflix每次向用户寄去一张DVD光盘时，会随之发出一封邮件，让用户了解将会收到什么物品，以及什么时候将寄到；在用户归还DVD光盘后，Netflix还将发送另外一封邮件。这些邮件类似零售商的送货确认通知，保持了在整个过程与用户的互动；当用户归还DVD光盘时，在Netflix发给用户的邮件中，还提供给用户对影片直接评价的权利，从而增加了邮件的趣味性和互动性。另外，Netflix根据五星评级系统，通过其强大的数据分析能力，又便于Netflix再次向用户推荐更加精准的内容，加强了Netflix与用户的互动性。
总之，Netflix通过大数据分析技术，将拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播等问题，均由数千万观众的客观喜好统计来决定，从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化，每一步都由精准、细致、高效、经济的数据引导，从而实现大众创造的C2B（Customer-to-Business，客户对商家），即由用户需求决定生产。
一般来说，从企业的一方来看，要确保产品的销路，首先要使产品具有市场针对性，这就需要企业精准式设计、精准式研发、精准式生产、精准式营销，唯有如此，我们才能够更加懂得自己的顾客。在这方面，作为世界上最大的在线影片租赁服务商，Netflix依据其大数据分析技术，几乎非常清楚观众们喜欢看什么影视剧，也懂得如何制作出受观众欢迎的影视剧，正是在此基础上，Netflix拍摄的《纸牌屋》才会一经上映，便广受欢迎。
当然，《纸牌屋》的成功，除了数据的功劳，片中演员们在表演方面的努力也是一个重要方面。但在市场难以确定的美国影视行业，即便有了一流的导演、实力演员和时下流行的题材剧本，依然难以取得良好市场效益的现象并不少见。可以说，一种生意，能够预见其未来，是一种具有颠覆意义的营销革新。在这方面，Netflix的《纸牌屋》做到了，并获得了极大的市场成功。
最后，我们要说的是，不仅《纸牌屋》充分运用了大数据营销，实际上，大数据技术已经渗透到生活的方方面面。比如，从奥巴马竞选团队利用数据分析来筹款，到微软研究院利用大数据技术在2013年成功预测24个奥斯卡奖项中的21个，我们将会看到，大数据技术将会在更多的成功案例中涌现！